sishen4199的博客

 I帧是关键帧，属于帧内压缩，采用帧内编码方式，仅利用本帧内的数据进行编码。而I帧间隔表示每隔多少帧出现一个I帧，比如视频帧率为25，每2秒出一个I帧，即每50帧包含一个I帧49个P帧。总的来说，I帧和P帧的关系是：P帧是在I帧的基础上进行压缩的，P帧的数据量相对较小，但解码时需要参考I帧或P帧才能生成完整的画面。对于静止画面，帧率高低，对视频影响不大，但对于运动的画面，帧率越高，能表现的运动特性越明显。上面描述了帧率的概念，那什么是I帧间隔，首先我们要了解什么是I帧，什么是P帧。

我们在电脑打开一张照片，可以看到一张完整的图像，比如一张360P的图片，其对应的像素点就是640*360，可以以左上角为原点(0,0)，从下图中可以得出每一个坐标点，这些坐标点就是像素点。亮度也就是图像的灰度，代码图像一个像素点的灰度值，取值范围是[0,255]其中0代表黑，255代表白色，在RGB颜色空间中，R,G,B三个参数代表了颜色分量和灰度分量，而在YUV的模型中，Y就是灰度分量，UV是颜色分量。颜色是由亮度和色度共同表示的，而色度则是不包括亮度在内的颜色的性质，它反映的是颜色的色调和饱和度。

R代表红色分量，G代表绿色分量，B代表蓝色分量，以24位色来描述，R占8位，取值0-255，G占8位，取值0-255，B占8位，取值0-255。RGB是一种常用的颜色空间，比如一幅720P的图像，所对应的像素点个数是1280*720，每一个像素点由三个分量构成，分别是R,G,B。YUV是一种颜色模型，其中Y表示亮度，取值0-255，而U表示红色色度分量，V表示蓝色色度分量，U和V的取值范围均是0-255。H为120时表示绿，H为240时表示蓝，在颜色空间中，H一个值就能表示目标的颜色。

一般情况下，一帧图像包括多个切片，一个切片又包括切片头和切片数据，一个切片数据是由多个宏块Macroblock构成，宏块又包括宏块类型、预测类型、CPB、QP和宏块数据，而宏块数据是就是YUV的颜色分量。在一个h264视频中，最前面的数据是起始码，起始码是在NALU头部之前，假如NALU对应的Slice为一帧的开始，用十六进制00，00，00，01四个字节表示，否则用00,00,01的三个字节表示。通过前面的分析，我们可以看出常规情况下，是将视频以帧的单位进行处理，比如I帧，P帧，B帧等。

下载X264，地址为：http://www.videolan.org/developers/x264.html，并解压。其中bin目录下x264为可执行文件，我们通过此可执行文件来分析x264库的相关功能。通过-h信令，我们大致可以了解x264的主要功能和使用方法。4.建立一个工程，用于将YUV转成H264。2.编译后可以查看 my_build目录。

x264_encoder_encode 或 x264_encoder_headers 之前使用或拷贝其中的数据。在前面的章节中，笔者有描述如何最简单的将一个YUV数据转换成H264，关于此代码涉及到如下结构体与函数，如下。x264_nal_t中的数据在下一次调用x264_encoder_encode之后就无效了，因此必须在调用。1.x264_picture_t 结构体描述一视频帧的特征，该结构体定义在x264.h中。4.x264_t是一个控制X264编码的全局性结构体，该结构体控制着视频一帧一帧的编码。

查看H264码流的工具：https://download.youkuaiyun.com/download/sishen4199/88522519?查看YUV视频的工具：https://download.youkuaiyun.com/download/sishen4199/88522520?工程链接：https://download.youkuaiyun.com/download/sishen4199/88522521?采集端：摄像头采集（YUV）->编码（YUV转H264）->RTMP推流。

H264码流查看工具：https://download.youkuaiyun.com/download/sishen4199/88522519?YUV视频查看工具：https://download.youkuaiyun.com/download/sishen4199/88522520?整个工程目录：https://download.youkuaiyun.com/download/sishen4199/88522517?采集端：摄像头采集（YUV）->编码（YUV转H264）->RTMP推流。

Fn-1是 B 帧或 P 帧：运动评估（ ME ）->匹配宏块得运动矢量（ MC ）->根据运动矢量推断下一帧->计算残差值Dn（残差值=当前帧-运动评估推断的帧）->DCT（ T ）->量化（ Q ）->拆包（ Reorder ）->熵编码（ Entropy encode ）->打成 NAL。（1）帧比如1秒钟有30帧数据，而在1秒内这30帧的数据变化并不大，并且这些帧是有很强的关联性的，我们保存第一帧数据，后面的帧可以由第一帧按某种规则预测出来。帧内预测是对整幅图中的每个宏块进行预测。