Sirius_0的博客

对象与场景融合是图像融合的一个应用方向，它是指把感兴趣的目标对象从它原来所在的场景中分割出来后，通过叠加、组合和加工处理合成到另一个场景中去，所形成的新的对象场景图像看起来必须是真实自然的，从而创造出新的图像效果。对象场景融合在图像编辑领域有非常广泛的应用，特别是在影视制作过程中，很多镜头无法通过实地拍摄获得，这些镜头就可以借助对象场景融合技术来实现。对象与场景融合技术的关键是如何使融合得到的效果

1.输入一副真彩色RGB图像dog.jpg，完成对小狗的分割，输入结果为只包含小狗区域的二值图（matlab环境下，小狗区域值为1，其他区域值为0）。2.设计一个简单的图形用户界面GUI，显示输入图像和输出图像

前些日子重新配置了vs+opencv，在查找连通域的时候findcontours崩溃了，网上搜寻了各种解决方案之后都没有得到完美解决，经过尝试，测试和各种搜索可能的原因，这个应该是findcontours的bug。之前一些有价值的分析链接如下:http://blog.youkuaiyun.com/sac761/article/details/52127434http://www.cnb

实现方法来自于花书（deep-learning book），P387// written down after reading deep-learning book chinese edition P389// all about LCN(local contrast normalization) compared to GCN(general contrast normalization)...

Pedestrian dataset from MIT： 行人图片背景简单INRIA 数据集 ：行人检测图片，背景复杂WallFlower dataset: 用于评价背景建模算法的好坏. Ground-truth foreground provided.Foreground/Background segmentation and Stereo dataset: from Microsoft Cam...

目前，opencv中的cuda接口能够实现的算法还比较少，并不是很齐全，使用前需要先确定算法是否存在cuda接口相对2.x的改动* 不再使用cv::gpu的命名空间，改用cv::cuda* 头文件中需要单独引用#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/cudaarithm.hpp"#include "opencv2/cudafilters.hpp...

from CloudWalk(云从科技)感谢云从提供！源码及论文内容较为陈旧，供初学者学习参考。一、特征提取Feature Extraction：· SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]· PCA-SIFT [2] [Project]· Affine-SIFT [3] [Project]· ...

无聊地打酱油中，翻翻优快云又看到了恺明大神的那篇dark channel，顺手复现下论文代码下面贴出部分C++代码来注：图片用的比较小，直接从网上找的，450*301，所以用的较小的窗口  5*5最后根据这个公式        ，再算下透率什么的就OK了paper链接 ：http://files.cnblogs.com/Imageshop/SingleImageHazeRemovalUsingD...

    之前在写opencv的时候，发现contourarea的返回值并不是轮廓的真实面积，感觉世界观都被颠覆了哈哈哈....    研究了一下，过程和结果如下：   first     首先看一下官方的文档：        画红色框的地方很明显的提示出，非0像素个数和轮廓面积很可能是不同的    实例代码也展示了这一点，建议跑一下second     返回值可能是负值，需要用fabs()转成正值...