Sirius_0的博客

讲座正文：大家好！我是贾扬清，目前在Google Brain，今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe。没有太多准备，所以讲的不好的地方还请大家谅解。我用的ppt882基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的，所以大家如果需要更多的内容的话，可以去tutorial.caffe.berkeleyvision.org，也欢迎来参加我们的tutorial：）网页上应该还有一些pytho...

Pedestrian dataset from MIT： 行人图片背景简单INRIA 数据集 ：行人检测图片，背景复杂WallFlower dataset: 用于评价背景建模算法的好坏. Ground-truth foreground provided.Foreground/Background segmentation and Stereo dataset: from Microsoft Cam...

from CloudWalk(云从科技)感谢云从提供！源码及论文内容较为陈旧，供初学者学习参考。一、特征提取Feature Extraction：· SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]· PCA-SIFT [2] [Project]· Affine-SIFT [3] [Project]· ...

关于TensorFlow和caffe的选择tf更新很快，比较大厂在维护；而caffe更新很慢了，目前主要是伯克利在维护，贾已经不怎么搞这个了。另外，caffe不如tf灵活，现在看起来很臃肿，论文里面现在用tf的也更多，复现起来更容易。。。           我选择tf....          （跟着我左手右手一个慢动作，嘿~~~）...

数据的白化是在数据归一化之后进行的。在对数据进行白化前要求先对数据进行特征零均值化，不过一般只要做了特征标准化，那么这个条件就满足了。在数据白化过程中，最主要的还是参数epsilon的选择，因为这个参数的选择对deep learning的结果起着至关重要的作用。在基于重构的模型中（比如说常见的RBM，Sparse coding, autoencoder都属于这一类，因为他们基本上都是重构输入数据）...