Sirius_0的博客

目前，opencv中的cuda接口能够实现的算法还比较少，并不是很齐全，使用前需要先确定算法是否存在cuda接口相对2.x的改动* 不再使用cv::gpu的命名空间，改用cv::cuda* 头文件中需要单独引用#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/cudaarithm.hpp"#include "opencv2/cudafilters.hpp...

from CloudWalk(云从科技)感谢云从提供！源码及论文内容较为陈旧，供初学者学习参考。一、特征提取Feature Extraction：· SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]· PCA-SIFT [2] [Project]· Affine-SIFT [3] [Project]· ...

无聊地打酱油中，翻翻优快云又看到了恺明大神的那篇dark channel，顺手复现下论文代码下面贴出部分C++代码来注：图片用的比较小，直接从网上找的，450*301，所以用的较小的窗口  5*5最后根据这个公式        ，再算下透率什么的就OK了paper链接 ：http://files.cnblogs.com/Imageshop/SingleImageHazeRemovalUsingD...

    之前在写opencv的时候，发现contourarea的返回值并不是轮廓的真实面积，感觉世界观都被颠覆了哈哈哈....    研究了一下，过程和结果如下：   first     首先看一下官方的文档：        画红色框的地方很明显的提示出，非0像素个数和轮廓面积很可能是不同的    实例代码也展示了这一点，建议跑一下second     返回值可能是负值，需要用fabs()转成正值...