天池AI Earth task01

目标：学习如何使用Docker提交代码及比赛上分

工具：windows 10家庭中文版的docker desktop，阿里云镜像库

1.配置docker环境

windows docker 安装教程

问题：安装docker安装失败

Docker for Windows requires Windows 10 Pro or Enterprise version

解决办法：win10家庭中文版 安装 Docker Desktop

2.在阿里云获取镜像库公网网址

Docker练习场手把手教程

在 https://cr.console.aliyun.com/ 上新建镜像库（请参考文档，同时直接建public库即可），查找镜像库公网网址，如：
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/coggle/coggle_test
coggle为命名空间，coggle为镜像仓库名称

3.制作镜像并推送至镜像库

3.1.login docker

在cmd或者windows powershell中输入以下命令

docker login --username=your_name registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

yourname是注册的昵称，registry.~~~为镜像库公网网址

3.2.在文件需要copy至镜像内的目录下准备好文件

当前工作目录底下包括以下文件：

Dockerfile

• docker built就会一条条执行

# Base Images
## 从天池基础镜像构建
# FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/tensorflow:latest-cuda10.0-py3

## 把当前文件夹里的文件构建到镜像的根目录下（.后面有空格，不能直接跟/）
ADD . /

## 指定默认工作目录为根目录（需要把run.sh和生成的结果文件都放在该文件夹下，提交后才能运行）
WORKDIR /

## Install Requirements（requirements.txt包含python包的版本）
## 这里使用清华镜像加速安装
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
#RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

## 镜像启动后统一执行 sh run.sh
CMD ["sh", "run.sh"]

run.sh

• 运行预测的代码

#!/bin/sh
CURDIR="`dirname $0`" #获取此脚本所在目录
echo $CURDIR
cd $CURDIR #切换到该脚本所在目录
python /code/mlp_predict.py

requirement.txt

• 运行代码所依赖的python库，缺什么就把需要装的文件放在requirement下面

numpy
tensorflow==2.2.0 

运行的代码mlp_predict.py

• 放在code下面即可

3.3.build image

docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/shiying/tianchi_test:1.0 .

注意最后的 . 号

如果成功会显示：Successfully built 76c643fb44ee，其中 76c643fb44ee 即为镜像id。

3.4.测试是否能够在镜像成功运行

docker run registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/shiying/tianchi_test:1.0 sh run.sh

3.5.push image

docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/shiying/tianchi_test:1.0
将镜像推送至我的镜像库中

4.在提交页面提交镜像地址及版本号

在天池比赛页面左侧【提交结果】中填写推送的镜像路径、用户名和密码，即可提交。根据【我的成绩】中的分数和日志可以查看运行情况。