二叉树的经典面试问题

本文探讨了二叉树的面试常见问题,包括计算二叉树的节点个数、深度,以及如何进行前序、中序、后序遍历。通过递归思想解析算法,帮助理解二叉树的基本操作。

二叉树面试问题1:计算一共有多少个节点。

'''算法思想:运用递归的思想,迭代计算出节点的个数。

                      遍历二叉树,分别计算左子树和右子树的节点个数,依次递归,最后返回左子树和右子树的总数和+1
'''

代码实现:

class Node(object):
    '''节点类'''
    def __init__(self, elem, lchild=None, rchild=None):
        self.elem = elem
        self.lchild = lchild
        self.rchild = rchild

def TotalPoint(tree):
    total = 0
    if tree == None:
        return 0
    else:
         total += 1

    ltotal = TotalPoint(tree.lchild)
    rtotal = TotalPoint(tree.rchild)
    return ltotal + rtotal + 1


if __name__=='__main__':
    tree = Node('D',Node('B',Node('A'),Node('C')),Node('E',rchild=Node('G',Node('F'))))
    print(TotalPoint(tree))

 

二叉树面试问题2:计算二叉树的深度。

'''算法思想:通过递归的方式遍历二叉树,取左子树和右子树中最depth最大的值作为树的深度'''

代码实现: 

class Node(object):
    '''节点类'''
    def __init__(self, elem, lchild=None, rchild=None):
        self.elem = elem
        self.lchild = lchild
        self.rchild = rchild

def TreeDepth(tree):
    depth = 0
    if tree == None:
        return 0
    else:
        depth += 1

    ldepth = TreeDepth(tree.lchild)
    rdepth = TreeDepth(tree.rchild)

    if ldepth > rdepth:
        return ldepth + 1
    else:
        return rdepth + 1



if __name__=='__main__':
    tree = Node('D',Node('B',Node('A'),Node('C')),Node('E',rchild=Node('G',Node('F'))))
    print(TreeDepth(tree))

 

二叉树面试问题3:三种遍历二叉树,先序遍历,中序遍历,后序遍历。都是运用的递归思想,经典的算法。

这个问题,在之前的博客中已经写过,不在重复,下面是链接

https://blog.youkuaiyun.com/sinceNow/article/details/90023146

 

 

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