四种经典查找算法（python实现）

最新推荐文章于 2023-08-21 17:12:58 发布

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分类专栏：数据结构与算法小菜鸟的python进阶之路文章标签：经典排序算法顺序查找二分查找差值查找二叉树查找

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本文介绍了四种经典的查找算法在Python中的实现，包括顺序查找、二分查找、差值查找和二叉树查找。详细阐述了每种算法的思想、时间复杂度和空间复杂度，并给出了相应的代码实现。

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四种经典排序算法（python实现）

顺序查找
二分查找
差值查找
二叉树查找

一、顺序查找

'''
顺序查找：
1.算法思想：顺序查找，对于一个无序序列，遍历数组中的所有元素，对比每一个元素是否和要查询
元素相等
2.时间复杂度：o(n)
3.空间复杂度：o(1)
'''

代码实现：

def sequential_search(li, key):
    for i in range(len(li)):
        if li[i] == key:
            return i
    else:
        return False

if __name__ == "__main__":
    li = [1, 5, 8, 123, 22, 54, 7, 99, 300, 222]
    print(sequential_search(li, 54))
    print(sequential_search(li, 87))

二、二分查找

'''
二分查找：
1.算法思想：折半查找，对于一个有序序列
2.时间复杂度：o(logn),最优时间复杂度o(1)
3.空间复杂度：o(1)
'''

代码实现：

def binary_search(li, item):
    first = 0
    last = len(li) - 1

    while first <= last:
        midpoint = int((first + last) / 2)
        if li[midpoint] == item:
            return True
        elif item < li[midpoint]:
            last = midpoint - 1
        else:
            first = midpoint + 1
    return False

li = [0, 2, 3, 4, 5, 6]
print(binary_search(li, 5))
print(binary_search(li, 7))