在vs中用opencv3.3DNN模块调用训练好的caffe模型做分类

如何用caffe训练分类器参考这篇博客https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41852207/article/details/88194744

 需要: caffe训练好的模型和对应的测试配置文件deploy.prototxt,

一个txt文件,里面有图片名

一个label.txt文件,里面写分类名,我是二分类,所以就两个

最后把分类好的图片放到不同的文件夹下,便于检查 

//从文件夹批量读取图片,用caffemodel测试分类效果
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/dnn.hpp>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <fstream>
#include <string>

using namespace cv;
using namespace cv::dnn;
using namespace std;
String modelTxt = "D:/software_engineer/caffe-master/examples/testImg/deploy.prototxt";//caffe的测试网络结构模型
String modelBin = "D:/software_engineer/caffe-master/examples/testImg/cifar10_quick_iter_1
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