使用caffe faster-rcnn训练自己的数据集常见bug

本文详细解析了在使用深度学习框架时遇到的常见错误,包括ImportError、AttributeError和TypeError等,并提供了详细的解决步骤,如更新或降级numpy版本、修改RoIDataLayer对象属性名称、对slice indices进行int类型转换等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

出现的bug:

1:运行训练脚本后报错:ImportError: No module named _mask

参考:https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41852207/article/details/87935955

2:ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

原因 numpy版本太低 ,可以执行该语句pip install -U numpy,最好先看下一个bug

3:ImportError: cannot import name _validate_lengths

原因 numpy版本太高 ,装1.15.0版本正好  pip install numpy==1.15.0

4:AttributeError: ‘RoIDataLayer’ object has no attribute ‘param_str_’

解决方法:在最新的caffe版本中,param_str_换名了,叫param_str,把param_str_改为param_str即可。(在这里面改py-faster-rcnn\lib\roi_data_layer\layer.py)

5:TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

修改D:\software_engineer\py-faster-rcnn\lib\rpn\proposal_target_layer.py,加一个int强制类型转化

6 注意:每次训练前将data\cache 和 data\VOCdevkit2007\annotations_cache中的文件删除。

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