【HODFF】Safeguarding media integrity: A hybrid optimized deep feature fusion based deepfake detection

最新推荐文章于 2025-11-23 19:13:18 发布
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分类专栏： 论文阅读笔记DeepFake 文章标签： 人工智能 深度学习
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Safeguarding media integrity: A hybrid optimized deep feature fusion based deepfake detection in videos

会议/期刊：Computers & Security 2024
作者：
在这里插入图片描述

背景

deepfake技术的激增，使得即使是非专家也可以仅使用源图像和目标图像来创建欺骗性视频，当面对通过不同的deepfake技术生成的视频时，这些技术具有不同的光照条件和种族特征。现有方法往往被证明是不够的。

points

基于优化的深度特征融合的深度伪造检测（HODFF-DD）的架构，采用斑点鬣狗优化器。
其能够在不同的种族和不同的光照条件下保持弹性，能够检测出由不同技术创建的深度伪造视频。

该架构包括两个不可或缺的组件：一个集成InceptionResNetV 1和InceptionResNetV 2的定制模型以及一个双向长短时存储器（BiLSTM）。

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Safeguarding Multimodal Large Language Models from Structure-based Attack via Adaptive Shield Prompt
c_cpp_csharp的专栏
07-08 216
随着多模态大型语言模型（MLLM）的出现和广泛部署，确保其安全性的必要性变得越来越明显。然而，随着附加模式的集成，MLLMs暴露在新的漏洞中，使其容易受到基于结构化的越狱攻击，其中语义内容（例如“有害文本”）被注入图像中以误导MLLMs。在这项工作中，我们的目标是防范这种威胁。具体而言，我们提出了自适应屏蔽提示（AdaShield），它在输入前准备防御提示，以保护MLLMs免受基于结构的越狱攻击，而无需微调MLLMs或训练额外的模块（例如，后期内容检测器）。
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05-06 1472
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Anytime Online Novelty Detection for Vehicle Safeguarding：实时新颖性检测方法
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10-04 1003
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The Importance of JavaScript Obfuscation: Safeguarding Your Code Integrity
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JScramblerJShaman。
Event-Radar: Event-driven Multi-View Learning for Multimodal FakeNews Detection
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04-27 496
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【最新区块链论文录用资讯】CCF A--WWW 2025 23篇
软件工程小施同学 的专栏
08-02 1093
TimeChain：一个用于物联网时间序列数据的安全且去中心化的链下存储系统。连接灵魂与人类：为 Web 3.0 去中心化身份打造可信匿名的区块链账户。MAP 区块链世界：跨链应用的去信任化、可扩展的区块链互操作性协议。连环诈骗和克隆人的进攻：诈骗者如何协调对去中心化交易所的多次拉拢。FLock：基于实用区块链状态通道的稳健且隐私保护的联邦学习。去中心化网络中的中心化：IPFS 数据管理的挑战与机遇。AIArena：基于区块链的去中心化人工智能训练平台。巴比伦最贫穷的人：加密货币投资骗局的纵向研究。
On Protecting the Data Privacy of Large Language Models (LLMs): A Survey
peterxumh的博客
03-11 370
https://arxiv.org/abs/2403.05156
LLM速览篇【91-120】
hjzhang75的博客
10-28 788
这30篇内容可以发现当前LLMs在各个领域展现了强大的适应性和创新潜力，从医疗、教育、视觉任务到机器人控制、法律与政策、生成式AI、隐私保护和系统优化，LLMs的应用范围正在不断扩大。同时，这些研究也揭示了模型在隐私保护、信心校准、社会价值观对齐等方面仍需改进，未来的研究可以在这些方向上继续深入探索。这30篇关于大型语言模型（LLMs）的最新研究，可以将它们归纳为以下几个主要方向。
最新区块链论文速读--CCF A会议 ICSE 2024 共13篇 附pdf下载 （2/2）
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Title: Adaptive real-time anomaly detection for safeguarding critical networks Author(s): by Kalle Burbeck. Language: English Pages (biblio\tech): 167\167 ISBN: 9185497231 ID: 493543 001_003_lic...
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Explainability for Large Language Models: A Survey （大语言模型的可解释性综述）传统微调范式（Traditional Fine-Tuning Paradigm）部分精读
数据湖架构：支持LLM应用的大数据分析
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This article delves into the architecture of data lakes, with a focus on their role in supporting Large Language Model (LLM) applications within the realm of big data analytics. We will explore the fundamental concepts, advanced technologies, and practical
黄仁勋GTC开场：「AI-XR Scientist」来了！
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丛乐 (Le Cong)，斯坦福大学医学院病理学系和遗传学系教授。他被公认为是 CRISPR 基因编辑领域的奠基人之一。早在哈佛大学攻读博士学位期间，丛乐在导师张锋（Feng Zhang）和乔治・丘奇（George Church）的指导下，作为第一作者在 Science, Cell, Nature 杂志上发表了数篇标志性论文，首次证实 CRISPR/Cas9 系统可以在哺乳动物和人类细胞中实现基因编辑，为这一革命性技术的后续应用奠定了基石。
传统NLP算法
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【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake
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人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
11-23 138
由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。
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本研究论文《Adaptive real-time anomaly detection for safeguarding critical networks》由Kalle Burbeck撰写，主要关注于在保护关键网络方面应用自适应实时异常检测技术。论文的英文版收录于Linköping Studies ...
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