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AdvFilter是一种基于预测扰动感知滤波的图像去噪方法，通过多域学习增强对不同强度对抗攻击的防御。对比了基于加性和基于滤波的像素去噪，实验表明基于滤波的方法在图像质量和对抗性鲁棒性上有优势，但对攻击强度的通用性不足。AdvFilter旨在解决这个问题，通过双重扰动滤波和不确定性感知融合，提高CNN的鲁棒性。
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AdvFilter: Predictive Perturbation-aware Filtering against Adversarial Attack via Multi-domain Learning
- 来源：ACM MM 2021
- 作者：Yihao Huang1, Qing Guo2†, Felix Juefei-Xu3, Lei Ma4, Weikai Miao1, Yang Liu2,5, Geguang Pu1
- 单位：1East China Normal University, China 2Nanyang Technological University, Singapore
3Alibaba Group, USA 4University of Alberta, Canada 5 Zhejiang Sci-Tech University, China - 邮箱：Yihao Huang’s email: huangyihao22@gmail.com ;Corresponding authors. E-mail: ggpu@sei.ecnu.edu.cn.
- 论文原地址：
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