人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。

隐写术是一种将信息隐藏在载体数据中进行秘密传输的隐蔽通信方法。通信涉及各种多媒体文件和复杂数据的传输。广泛的数据交换提供了隐写术是一种隐藏信息的艺术，其中不可感知性是至关重要的。用于隐藏秘密信息的对象被称为载体介质，而包含隐藏信息的对象被称为隐写介质。为了提高隐写图像的不可感知性，我们使用注意力机制代替CNN从载体图像中提取特征，使模型能够更好地学习图像的纹理结构，并通过特定的训练策略，使嵌入的数据对潜在的噪声攻击具有鲁棒性，确保信息的正确提取。

首先，从每个突变集Mutate（Abk(t)）中选择亲和力最高的抗体M(t) = {Abm kopt (t)|k∈[1，S × Ir]}加入新一代群体，保留抗体突变阶段搜索到的最优免疫加工Abm kopt (t)。为了保留优化性能较强的抗体，我们从群体P(t)中选择具有较大Ir亲和力的抗体形成集合IS(t) = {Ab(t)|Ab(t)∈TopAf f (Ir)}，其中Ir为免疫选择率，取值范围为0 ~ 1。Abxi对每个像素协同进行的免疫处理强度决定了抗体Ab的优化性能，从而影响隐写的安全性。

图像隐写术旨在隐藏封面图像中的信息而不会引起隐写分析的怀疑。在隐写术中引入STC (Syndrome-Trellis Codes)[1]和SPC (Steganographic Polar Codes)[2]，可以使用失真最小化策略设计自适应隐写方案，以最少可检测到的伪影修改图像元素。与隐写术相反，隐写分析试图检测信息的存在，通过搜索嵌入过程中引入的伪影来获取隐写图像内的秘密信息[3]，[4]。图像隐写的核心目标是实现对隐写分析器的高对抗性能。