手把手教你本地部署deepseek并集成到cherrystudio

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文章目录

• 前言
• 一、pandas是什么？
• 二、使用步骤
  • 1.引入库
  • 2.读入数据
• 总结

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前言

本文将手把手教你如何在自己的个人电脑上部署deepseek，并将本地部署的模型集成到个人智能助手cherrystudio中。

一、本地部署deepseek

在个人电脑部署deepseek需要使用大模型安装框架Ollama，下载Ollama需要科学上网，为了各位方便可使用以下链接下载：百度云。

安装完成后运行命令行工具，输入以下指令

ollama run deepseek-r1:1.5b

这里由于本人的电脑显存只有6GB，因此选择在本地部署显存要求最小的deepseek R1的1.5b模型，若你的显存和内存够大，可以选择安装参数量更大的模型。只需要修改指令最后的版本就行。安装完成后即可在命令行使用deepseek，如下图

二、模型集成

上一节我们已经将大模型部署到本地，但是智能在命令行使用十分不变，因此使用一个具有优美UI的软件集成本地的大模型将十分方便我们的使用。

往期的文章教过大家使用cherrystudio集成各个公司推出的大模型，构建自己的智能助手，但是一旦网络出现问题，智能助手会立刻无法使用。因此在cherrystdio中集成本地部署的大模型显得非常重要。

打开cherrystudio按照如下步骤依次点击

选择管理你就可以看到上一节部署的deepseek R1 1.5b版本

选择后即可使用，此时若出现无网络的情况，你也可以拥有自己的智能助手