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RSS订阅机器学习理论与实践-06-学习算法的评估与改进
0.视频资料：吴恩达机器学习课程https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/1z9WW/backpropagation-algorithm 1.模型选择问题（评估）①将数据集划分为两个部分：训练集training set——70%测试集test set——30%用测试集来验证假设的表现，去拟合参数，...
2018-12-13 19:06:11
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原创 机器学习理论与实践-05-神经网络（2）含BP算法
0.视频资料：吴恩达机器学习课程https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/1z9WW/backpropagation-algorithm 1.多分类问题引出多层神经网络（更复杂的网络）在多分类问题中，如果有k种分类，最后输出的是一个k维向量同时根据逻辑回归的损失函数给出多分类问题的损失函数如①中所示正...
2018-12-11 21:52:28
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原创 机器学习理论与实践-05-神经网络（1）
0.视频资料：吴恩达机器学习课程https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/OAOhO/non-linear-hypotheses 1.神经网络初步神经网络十分适用于解决复杂的非线性分类问题，因为前面所学的逻辑回归在解决非线性问题上愈发复杂。神经网络的历史此处略过不提，他主要是要模拟大脑的功能，并从简单的一...
2018-12-04 22:10:28
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原创 机器学习理论与实践-03-逻辑回归与分类问题
0.视频资料：吴恩达机器学习课程https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/wlPeP/classification 1.用于解决分类问题的逻辑回归在分类问题中二分类：首先，利用h(x)呈现的是y预测为1的概率，利用了sigmoid函数随后，利用0.5设界，进行判决最后，利用已有数据集估计θ，划...
2018-11-29 22:28:53
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原创 机器学习理论与实践-02-normal equation正规方程
0.视频资料：吴恩达机器学习课程https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/2DKxQ/normal-equation 1.正规方程 2.正规方程的得出过程鉴于视频中是直接给出的θ求解公式，不够直观，因此具体了解了下该公式的导出该公式的最直接导出是对损失函数进行求导得到的，即矩阵求导为了加强...
2018-11-23 22:32:42
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原创 机器学习理论与实践-01-梯度下降法与损失函数
0.视频资料：吴恩达机器学习课程https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/db3jS/model-representation 1.损失函数与梯度下降法损失函数：平方误差函数，用来衡量h(x)的准确性梯度下降法，不断更新学习参数，使损失函数不断变小，直至最小两者结合：应用梯度下降法以最小化平方...
2018-11-23 21:19:55
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原创 tensorflow入门-01-逻辑回归拟合实例与模型初步理解
1.理解初步一个标准的模型汇总有三个部分：输入、中间节点、输出TensorFlow让一个标准的模型中的各部分联通起来学习规则并可以进行计算。中间节点及节点间的运算关系OPS定义在图上，全通过一个会话session进行图中OPS的具体计算。——图是静态的搭建，启动会话后数据流向图中——数据流图技术进行数值计算——有向图中，节点通常代表数学运算，边表示节点之间的某种联系，它负责...
2018-11-19 16:34:41
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原创 安装TensorFlow随笔（windows下Anaconda3+tensorflow1.11.0）
背景：已安装18年最新版Anaconda3，5.3版本python 3.7 version，发布于2018年9月28日conda版本为4.5.11，准备安装TensorFlow~ 1.查看conda版本准备工作：提前添加好环境变量（不赘述），记得包括Anaconda3文件下面的Scripts文件夹打开cmd，输入conda --version得到版本号，我的版本号显然就是4...
2018-11-01 19:40:09
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空空如也
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