docker 入门

1. docker images 查看镜像
2. docker build -t docker_test . 建立镜像
3. docker run docker_test python main.py （参数：/pdffile ） 运行镜像
4. 删除标签为none的image
   docker rmi $(docker images | grep “^” | awk “{print $3}”)

Dockerfile:

FROM python:3.6
ENV PATH /usr/local/bin:$PATH
COPY . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD python main.py

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docker 容器的跨服务器的迁移：
链接

export是当前的状态，针对的是容器，docker save 是针对镜像images

(1. 把当前的容器提交为一个镜像：
docker commit 容器名 镜像名)

2. 将镜像存为tar文件
   docker save 镜像名 >备份文件.tar

docker save preprocess_new > preprocess_backup_new.tar

3. 将 备份文件.tar 复制到目的主机下(.tar文件在当前目录下)

4. 将 备份文件.tar恢复为镜像
   docker load <备份文件.tar

5. 运行

 sudo docker run -it  -v /home/jie/text2kg/data/pdf:/home/jie/text2kg/data/pdf preprocess_latest python preprocess.py

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用Dockerfile 制作镜像，打包Java程序

1. jar包制作：
   
   用命令行打包jar包（否则会报错）
   参考

jar cvfm abc.jar MANIFEST.MF Hello.class

2. Dockerfile

FROM ubuntu:16.04
#FROM java:8
COPY jdk1.8.0_211 /usr/local/jdk  #一定要是Linux下的jdk
ADD profile /etc/profile
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk
ENV PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin
ENV CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
# 拷贝jar
COPY er.jar .
COPY fastjson-1.2.58.jar .#要把所有需要的包都拷到镜像里
COPY MetaMapApi.jar .
COPY mongo-java-driver-3.10.2.jar .
COPY pipeline_ER.jar .
COPY prologbeans.jar .

ADD er.jar app.jar
# 执行命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

2020/12/03更新：docker打包深度学习模型

1. dockerhub拉取基础镜像：docker pull nvidia/cuda:11.0-devel-centos7
2. 基础镜像安装python3 pip3 参考
   创建容器：docker run -dit --name imageName imageID

(e.g.) docker run -dit --name centos_demo 9f38484d220f

返回容器id
3. 进入容器（centos7）

docker exec -it 返回的容器id /bin/bash

4. centos7 安装python3
   参考
5. 打包容器为镜像:

docker commit -m '描述 '-a ‘作者信息’ centos容器id 仓库名(自取)