text2kgbench2308.02357笔记

（2023-12-12-21：00）

 

 

这篇文章

提出了Text2KGBench，用于评估LLMs在本体（ontology）指导下从文本语料中提取事实的能力。

主要介绍的还是基准，第2节介绍了基准的任务，第3节描述了基准的创建过程，第4节定义了评价指标，第5节给出了基准和评价结果。在第6节的相关工作之后，本文在第7节给出了一些结束语和下一步的工作。

但是其中好像已经把咱们想做的做了，就是从大模型中提取知识图谱

 

 

前提知识：

本体是实体存在形式的描述，往往表示为一组概念定义和概念之间的层级关系，如:苹果的图片，苹果，apple这三个都是符号。但是现实中实实在在的苹果这个事物，就是亚里士多德口中的"实体",巴门尼德口中的"存在"，和本体论中所说的"本体"。

 

 

该篇论文贡献：

1.提出了一个新的基准Text2KGBench，通过本体和指令引导关系抽取，扩展了关系抽取。

2.提供了两个数据集：( a )维基数据- TekGen，有10个本体和13474个句子对齐到三元组；( b ) DBpedia