更快更强!满血版 DeepSeek 再次升级!

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上周,DeepSeek 接连开源多个王炸项目,以一己之力,将 AI 浪潮推至一个新的高度,让诸多 AI 应用功能得以再度升级。

在此期间,我也在公众号后台收到不少询问:如何才能更快、更稳,免费无限制使用 DeepSeek,充分挖掘出它的核心能力?

针对这一问题,我曾给大家推荐过一款功能齐全,将速度和体验做到极致的 AI 产品:「问小白」。

开箱即用,让普通人也可以直接上手体验 AI 的强大,并且搭配了满血版 DeepSeek,使用起来更为流畅。不少人体验过后,纷纷给出了一致好评。

随着近期各种 AI 基础技术的迭代与更新,该产品也进行了全面升级,新增了众多实用且强大的功能,已经可以做到能全方位满足我们生活、学习、工作等各个方面的需求。

下面,就带大家一起看看,「问小白」最近放出的几大实用功能!

动动手指,一键生成丰富多彩的 PPT

制作 PPT 是我们日常工作之一,而 PPT 的素材获取、模板选择以及内容编辑,这些繁琐的工作让我们颇为头疼。

现在问小白上线了一个「PPT 生成」功能,完美解决我们的烦恼。

只需输入一个主题,即可自动生成内容大纲,一键生成 PPT,并提供丰富的模板选择,还可以自由在线编辑内容。

在问小白的官网上,能清晰看到「PPT 生成」入口,我们只需点击它,即可进入使用。

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然后,我们只需输入一个主题,比如:“对人工智能行业未来三年趋势分析,并为我制作一份职业规划”,点击发送:

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瞬间就能看到从行业趋势分析到职业发展规划,再到关键能力培养一份全面的大纲输出,在回答的最后,将看到 「一键生成 PPT」入口,我们只需点击它:

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即可进入一个丰富的 PPT 模板选择界面,还可以进行不同的场景、设计风格以及主题颜色的筛选,选择完模板后,点击右上角 「生成 PPT」按钮:

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等待几秒时间,一份 19 页精美的 PPT 就呈现在我们眼前,还可以点击右下角「编辑」按钮进行内容调整修改:

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在这里我们可以自由对文字、背景、图片进行修改,还可以更换模板、插入更多元素,完成后点击「下载」按钮,即可完成一份精美 PPT 制作。

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有了问小白这 PPT 生成功能,无论是工作计划、总结汇报、教育培训、还是个人简历、职业规划的演示,都能轻松完成。

一拍即解,题题都通关

对于学生和开发者来说,在学习数学的过程中,经常会遇到一些难题,翻书找答案太慢,通过互联网检索,又不知具体该从何下手,一头雾水。

为此,问小白在近日全新上线了「拍题答疑」功能,我们只需拍照上传或输入题目文本,即可提供详细的解题思路。

具体操作方式如下:

在浏览器上,打开问小白,在首页界面里看到「拍题答疑」入口👇

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选中它,就进入到拍题答疑的输入框。在这里可以选择输入、粘贴一个题目,或者直接上传一个题目的截图:

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接下来,让我们准备一些往年的高考数学题来考考它,先来一道简单的选择题。

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在输入框上简单输入 “这道数学题如何解答?”,然后将题目截图发给它:

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题目截图上传后,AI 就能立即开始深度思考解题过程,输出详细的解题步骤,并给出正确答案。

最后,还会为我们总结涉及到哪些知识考查点,就像一位贴心的老师一样。

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(可以上下滚动查看完整的回答过程)

看来简单的题目还是难不倒它,下面我们继续上难度,再来一道高考解答题测试。

这次我们没有给出特定选项,并且还要求 AI 同时求解出两个问题:

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同样,在输入框中简单输入问题,然后上传题目截图。

接着,AI 就能开始不断思考,持续输出解题步骤,先解答完第一问再解答第二问,最终给出正确答案。

在进行结果展示时,其排版界面也是十分简洁和直观,让我们能更好的梳理整个解题的过程。

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(可以上下滚动查看完整的回答过程)

经过这两道高考数学题的测试,相信问小白应对普通数学题更是轻松自如。

有了这功能,学生在学习中遇到的难题再也不怕,而家长也不用怕被小孩问到不懂的题目,老师的备课也更加轻松。

写在最后

除了上述功能外,问小白还有很多实用性很强的功能,比如 R1 推理生图、图片识别、AI 写作等等。

在官网界面上,还能看到他们即将上线的「智能设计」以及「AI 视频」等功能,全面覆盖我们生活、工作、学习各个方面,令人心神向往。

重点是,这些功能对于我们这些普通用户来说,完全免费开放使用,不设任何门槛,还是稳定快速的满血版 DeepSeek R1,绝对业界良心!

此外,问小白还提供 iOS、安卓、PC客户端、Web 全平台支持,随时随地打开,即可使用。

感兴趣的同学,可直接扫描下方二维码开始使用。

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### 关于DeepSeek-V2-Lite与满血DeepSeek 发布的DeepSeek-V2-Lite是一个具有15.7B参数的小型化本,旨在促进MLA和DeepSeekMoE的研究与发展,并提供给开源社区使用。然而,对于满血DeepSeek的具体特性与能力,在现有资料中并未直接提及完整的细节[^1]。 通常情况下,满血模型相较于Lite本会具备多的功能特性和高的性能表现: - **大的参数规模**:相比于Lite本的15.7B参数,满血可能会拥有大数量级的参数量,从而能够支持加复杂的任务处理能力和的学习表达力。 - **全面的功能模块**:除了已公开用于研究目的的基础组件外,满血可能集成了多高级别的算法优化技术和服务接口设计,以满足工业界实际应用场景下的需求。 - **增的数据处理能力**:在预训练阶段,满血可以利用为庞大且多样化的数据集进行训练,这有助于提升其泛化能力和特定领域内的适应性。 - **高效的推理机制**:针对不同的硬件平台进行了专门适配,使得满血能够在保持高精度的同时实现快速响应时间及较低资源消耗。 由于具体的技术文档未完全开放访问权限,上述推测基于一般大型语言模型的发展趋势而得出。如果希望深入了解满血DeepSeek的独特之处及其全部潜力,则建议关注官方后续发布的信息新或参与相关学术交流活动来获得一手资讯。 ```python # 这里仅作为示意代码展示如何加载一个假设中的满血DeepSeek库 import deepseek_full as dfull model = dfull.load_model('path_to_full_version') output = model.predict(input_data) print(output) ```
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