Camlin_Z的博客

本篇博客详细的介绍了卷积神经网络的有关知识和数学推导

本篇文档主要是记录这一个星期以来配置caffe和deeplab，以备以后忘记了使用。中间遇到无数坑，但是总算是配置好了。配置caffe首先我是拿到了一台导师给的空空的服务器，所以参考下面的文章首先进行了配置： Ubuntu 16.04 安装配置Caffe 图文详解上面的配置过程中遇到以下坑： 1、配置NVIDIA驱动的时候选择了NVIDIA-Linux-x86_64-384.9

该人脸68特征点检测的深度学习方法采用VGG作为原型进行改造(以下简称mini VGG)

PSPNet运行及训练前言配置环境准备工作开始配置PSPNet运行数据集准备数据集处理运行及测试PSPNet训练配置文档数据增强前言最近实习完回学校，继续开始我的图像语义分割研究了，为毕业论文做准备，首先还是看了一下最近的一些最新的分割论文，在ICNet论文中找到一个很好的图表，显示各个方法在CItyscapes数据集的测试集上的时间和精度指标情况：由上图可以看到精度上很高的方法有Re...

本文主要参考：https://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html 以及caffe官方文档Solver的流程：设计好需要优化的对象，以及用于学习的训练网络和用于评估的测试网络。（通过调用另外一个网络配置文件prototxt来进行）通过forward和backward迭代的进行优化来跟新参数。定期的评价测试网络。（可设定多少次训练后，进行一次测试...

实验目的：将caffe模型转成ncnn可以实现在移动端运行深度学习模型，主要使用：https://github.com/Tencent/ncnn实验环境：1、系统环境Mac OS Mojave系统编译好的caffe源码（可以参考我之前的博客：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_28731575/article/details/78958348）2、软件An...