算法工程化部署
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Camlin_Z
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从0到1离线配置CenterNet训练环境
从0到1离线配置CenterNet训练环境环境配置流程conda安装*下载Anaconda或者Miniconda**Anaconda安装**Anaconda环境激活*CenterNet环境安装*1、编译DCNv2**2、安装GCC 4.9*CenterNet训练与测试 环境配置流程 CenterNet的github地址 conda安装 下载Anaconda或者Miniconda 1、有关以上两个的区别可以参看: 各种conda的区别 2、各种conda的下载路径如下: Anaconda: Anacond原创 2021-11-05 20:36:08 · 1167 阅读 · 1 评论 -
语义分割算法(pytorch版本)C++部署全流程解析
语义分割算法(pytorch版本)C++部署全流程解析 本文以https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch作为示例语义分割算法,采用libtorch来进行C++部署 整个部署分为以下几个步骤进行展开: 示例语义分割算法简介 原始模型预处理opencv化 模型网络结构重构 模型转化 C++数据预处理、前向传播及后处理代码开发 opencv和libtorch联合编译 示例语义分割算法简介 https://gi原创 2020-12-08 23:19:01 · 4149 阅读 · 5 评论 -
可变形卷积原理、实现及工程化部署
引言 本文主要以目标检测算法CenterNet作为载体,介绍可变形卷积的算法原理,python实现以及工程化部署 可变形卷积原理介绍 可变形卷积目前有DCN V1以及在V1基础上改进发展来的DCN V2,具体的算法原理可以看论文原文或者参考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1679389 可变形卷积的实现 这里主要参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1638363 中的讲解 CenterNet原创 2021-07-11 12:22:45 · 4118 阅读 · 6 评论
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