
算法工程化部署
文章平均质量分 77
Camlin_Z
愿你被这个世界温柔相待……
展开
-
从0到1离线配置CenterNet训练环境
从0到1离线配置CenterNet训练环境环境配置流程conda安装*下载Anaconda或者Miniconda**Anaconda安装**Anaconda环境激活*CenterNet环境安装*1、编译DCNv2**2、安装GCC 4.9*CenterNet训练与测试环境配置流程CenterNet的github地址conda安装下载Anaconda或者Miniconda1、有关以上两个的区别可以参看:各种conda的区别2、各种conda的下载路径如下:Anaconda:Anacond原创 2021-11-05 20:36:08 · 1114 阅读 · 1 评论 -
语义分割算法(pytorch版本)C++部署全流程解析
语义分割算法(pytorch版本)C++部署全流程解析本文以https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch作为示例语义分割算法,采用libtorch来进行C++部署整个部署分为以下几个步骤进行展开:示例语义分割算法简介原始模型预处理opencv化模型网络结构重构模型转化C++数据预处理、前向传播及后处理代码开发opencv和libtorch联合编译示例语义分割算法简介https://gi原创 2020-12-08 23:19:01 · 4013 阅读 · 5 评论 -
可变形卷积原理、实现及工程化部署
引言本文主要以目标检测算法CenterNet作为载体,介绍可变形卷积的算法原理,python实现以及工程化部署可变形卷积原理介绍可变形卷积目前有DCN V1以及在V1基础上改进发展来的DCN V2,具体的算法原理可以看论文原文或者参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1679389可变形卷积的实现这里主要参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1638363 中的讲解CenterNet原创 2021-07-11 12:22:45 · 3830 阅读 · 6 评论