Yolov5系列AI常见数据集(1)车辆,行人,自动驾驶,人脸,烟雾

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Fashion-MNIST图像数据集（200.4MB）

每个训练和测试样本都按照以下类别进行了标注：

标注编号	描述
0	T-shirt/top（T恤）
1	Trouser（裤子）
2	Pullover（套衫）
3	Dress（裙子）
4	Coat（外套）
5	Sandal（凉鞋）
6	Shirt（汗衫）
7	Sneaker（运动鞋）
8	Bag（包）
9	Ankle boot（踝靴）

CIFAR100数据集（161.3MB）

车辆数据集（车辆识别与分类）（62.5MB）

垃圾分类数据集

该数据集是图片数据，分为训练集85%（Train）和测试集15%（Test）。其中O代表Organic（有机垃圾），R代表Recycle（可回收）。

另一个垃圾分类数据集（40.9MB）

CIFAR10数据集（148MB）

GTSRB-德国交通标志识别图像数据（253.3MB）

手势识别数据库（1.1GB）

提出了手势识别数据库，该数据库由Leap Motion传感器获取的一组近红外图像组成。

数据说明

该数据库由10个不同的手势（如上所示）组成，这些手势由10个不同的对象（5位男性和5位女性）执行。

情绪的面部表情（170MB+）

它是一个包含9名BPD（边缘型人格障碍）患者的数据库。
并非所有患者都接受了12次治疗采访。
所有患者都是女性。
治疗干预的持续时间因访谈而异。

数据说明

我们根据Paul Ekman和David Matsumoto的理论分析了7种情绪（Happy,Sad,Angry,Surprised,Scared,Disgusted,Contempt）的面部表情。
从每位患者的每次治疗访谈的视频记录中分析这些表达&#x