时间效率为O(n)的特殊排序算法-剑指offer

本文介绍了一种针对公司员工年龄的计数排序算法,适用于年龄范围较小的情况。通过使用数组来记录每个年龄出现的次数,然后按顺序填入排序后的数组中实现高效排序。

题目:
对所有员工年龄排序,可以使用辅助空间,但不得超过O(n)
算法:
数字的大小在一个比较小的范围内,可以使用数组计数法排序。
公司员工的年龄是用一个范围,数组timesOfAge用来统计每个年龄出现的次数。从小到大遍历年龄,更新排序后的ages数组,到某个年龄时到timesofage数组里找此年龄出现的次数,顺序写到ages后,相当于从小到大排序。

void SortAges(int ages[],int length){
    //ages 里保存未排序的员工年龄,length为员工数
    if(ages == NULL || length <= 0)
        return ;
    //设定年龄最大值为99,限定在0~99之间
    const int oldestage = 99;
    //初始化年龄次数记录数组,数组内保存年龄对应出现的次数
    int timesOfAges[oldestage+1];
    for (int i = 0; i < oldestage; i++)
    {
        timesOfAges[i] = 0;
    }
    //统计次数
    for (int j = 0; j < length; j++)
    {
        if(ages[j] <0 || ages[j] > 99)
            return ;
        int age = ages[j];
        timesOfAges[age] += 1;

    }
    //index记录更新后的ages数组下标
    int index = 0;
    //i 记录年龄递增
    for (int i = 0; i <= oldestage; i++)
    {
        //j记录timesofages数组内同一个年龄出现的次数,同时放入ages数组内更新
        for (int j = 0; j < timesOfAges[i]; j++)
        {
            ages[index++] = i;
        }
    }
}
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