Python自然语言处理(3)：更多词汇关系：部分、整体、集合、蕴含等

2.5 WordNet（III）——更多词汇关系：部分、整体、集合、蕴含等

0. 本节内容

• 从条目到部分（部件、实质）

• part_holonyms()

• substance_holonyms()

• 或从条目到包含它们的东西（整体）

• part_meronyms( )

• substance_meronyms( )

• 或从条目到集合

• member_meronyms( )

特别注意：本文提到的部分方法在书中并没有括号，但是笔者在加了方法名后加了括号( )后才输出预期的结果，否则会输出类似<bound method Synset.name of Synset('car.n.01')>这样的结果
还有记得导入：from nltk.corpus import wordnet as wn

1. 首先如何理解“部分（部件、实质）”，“整体”，“集合”呢？

书上的例子是这样的：

条目–部件（树–树干、树冠、等部件）——part_meronyms( )
条目-实质（芯材和边材）——substance_meronyms( )
条目–集合（森林）——member_holonyms( )

而对于树干、树冠，或者芯材与边材等等，其“整体”便是树本身。

如果一时理解的还不到位，可以考虑用 人 来做类似的解释：
部件：人——头、手、足、臂、心脏等等
实质：人——细胞、骨、皮肉、血等
集合：人——人群
整体便是一个人本身。
（不是医学的、可能分的不太准确，但是大致上可以这么理解的，这和上述的对 tree的分析逻辑是类似的，这些概念都是相对的）
关于部分，一个是从结构、部件这个角度，一个是从本质上、实质上去分析，这是理解的关键。

2. 那么如何理解这两组方法的关系呢（条目-部件，条目-整体）？

• holo有全息的含义，part_holonyms( ) 、substance_holonyms( )是指从部分到整体的方向；meronyms有部分名词的含义，part_meronyms( )、substance_meronyms( )是指从整体到部分的方向；
• part_holonyms( ) 、substance_holonyms( )与part_meronyms( )、substance_meronyms( )可以理解为两组逆方向的方法，可以看下图的分析;

3. 围绕词集 tree.n.01应的练习及对应关系如下