Python自然语言处理(2)：wordnet的层次结构

最新推荐文章于 2025-07-09 08:15:00 发布

是yuyu呀

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分类专栏： 1.python自然语言处理文章标签：自然语言处理 python wordnet

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_22581761/article/details/78576439

本文详细探讨Python中的WordNet库，重点关注词集的下位词集（hyponyms）、上位词集（hypernyms）及路径（hypernym_paths）。通过实例解析如何获取和理解WordNet的层次结构，包括词集的路径细节和查找最顶层的上位词集（root_hypernyms）。

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2.5 WordNet（II）——wordnet的层次结构

本节知识结构图
下位词集
上位词集
词集的路径

###特别注意：
部分方法在书中出现时，方法名后面并没有括号，但是笔者在方法名后加了括号( )后才输出预期的结果，否则会输出其他信息，比如：

>>> wn.synset('car.n.01').hypernyms()#有括号，输出预期结果
[Synset('motor_vehicle.n.01')]
>>> wn.synset('car.n.01').hypernyms#无括号，输出了其他信息
<bound method Synset.hypernyms of Synset('car.n.01')>
>>>

一、本节知识结构

结合下图，学习找到一个词集的上位词集和下位词集的方法（函数）：

![这里写图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/266303a1d00d81c843ab8e5cd01ccae4.png)

motorcar=wn.synset('car.n.01')

##二、下位词集hyponyms()

0. 首先获得一个词集（简洁起见引入变量motorcar）

>>> motorcar=wn.synset('car.n.01')
>>> motorcar
Synset('car.n.01')

###1.下位词集hyponyms()
该方法是由一个词集调用的：

>>> motorcar.hyponyms()
[Synset('ambulance.n.01'), Synset('beach_wagon.n.01'), Synset('bus.n.04'), Synse
t('cab.n.03'), Synset('compact.n.03'), Synset('convertible.n.01'), Synset('coupe
.n.01'), Synset('cruiser.n.01'), Synset('electric.n.01'), Synset('gas_guzzler.n.
01'), Synset('hardtop.n.01'), Synset('hatchback.n.01'), Synset('horseless_carria
ge.n.01