求部分区间和c++

ackground

Special for beginners, ^_^

Description

输入 n 个整数的数列,试求数列中 [a,b] 范围内的数的和。​

Format

Input

第一行输入一个正整数 n(1<n≤105)。

第二行输入 n 个小于 106 的正整数。

第三行输入两个整数 a,b。

Output

输出区间 [a,b] 内的整数的和。

Samples

输入数据 1

5
1 2 3 4 5
2 4

输出数据 1

9

Limitation

1s, 1024KiB for each test case.

思路:递归。

代码:
 

#include <iostream>
using namespace std;
int num[100005];
int sum(int a, int b) 
{
    if(a == b)
	{
        return num[a];
    }
    if(a < b)
    {
    	return num[a] + sum(a + 1, b);
    }
}

int main() 
{
    int n, a, b;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) 
	{
        cin >> num[i];
    }
    cin >> a >> b;
    cout << sum(a, b) << endl;
    return 0;
}

线段树是一种非常高效的数据结构,它通常用于处理区间查询问题,例如区间最大值、最小值、总等。在线段树区间最大值的问题中,线段树允许我们快速地对一个区间内的元素进行查询修改操作。 线段树的构建过程是这样的:首先,我们将一个包含n个元素的数组构建为一个完全二叉树,其中每个节点代表原始数组中的一个区间。对于数组中的每个元素,它对应树中的叶子节点,而根节点则代表整个数组的区间[0, n-1]。对于非叶子节点,它的左子节点代表区间[l, mid],右子节点代表区间[mid+1, r],其中mid=(l+r)/2。 构建线段树后,进行区间最大值查询的过程如下: 1. 从根节点开始,判断查询区间是否与当前节点代表的区间完全重合。如果是,则直接返回当前节点的最大值。 2. 如果查询区间部分重合,递归地在左子区间或右子区间(或两者)中进行查询。 3. 最后,合并从左右子区间得到的最大值,返回查询区间的最大值。 此外,如果数组中的元素发生变化,线段树还支持快速更新操作。当我们更新数组中的一个元素时,只需要在对应的叶子节点更新线段树,并递归地向上更新父节点的值,直到根节点。 以下是使用C++实现线段树区间最大值的一个简单示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 100005; // 根据实际情况定义数组的最大长度 int segtree[4 * MAXN]; // 分配足够大的空间,线段树从1开始索引 // 构建线段树 void build(int node, int start, int end, int arr[]) { if (start == end) { segtree[node] = arr[start]; // 叶子节点直接存储数组元素 } else { int mid = (start + end) / 2; build(node * 2, start, mid, arr); // 构建左子树 build(node * 2 + 1, mid + 1, end, arr); // 构建右子树 segtree[node] = max(segtree[node * 2], segtree[node * 2 + 1]); // 合并子区间最大值 } } // 查询区间最大值 int query(int node, int start, int end, int L, int R) { if (R < start || end < L) { return INT_MIN; // 区间不相交时返回最小值 } if (L <= start && end <= R) { return segtree[node]; // 完全包含在查询区间内时直接返回值 } int mid = (start + end) / 2; int max_left = query(node * 2, start, mid, L, R); // 查询左子区间 int max_right = query(node * 2 + 1, mid + 1, end, L, R); // 查询右子区间 return max(max_left, max_right); // 返回左右子区间最大值的较大者 } int main() { int arr[MAXN]; // 假设已经填充了arr数组 build(1, 0, MAXN - 1, arr); // 从根节点开始构建线段树 // 假设要查询区间[L, R]的最大值 int L = ...; // 起始位置 int R = ...; // 结束位置 cout << "区间最大值为: " << query(1, 0, MAXN - 1, L, R) << endl; return 0; } ``` 在上述代码中,我们没有包含具体的数组数据查询区间,因为这些信息依赖于具体的问题场景。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值