求一个很大的整数各个位置的数值

方法是用 i / 10000(要第几位数这里就填10的(几 - 1)次方) % 10(表示已经除过数的个位数字)即可表示该位置的数值,此题想法来源于在刷题, 看到的优质解法,具体题目与代码如下

# [NOIP2013 普及组] 计数问题

## 题目背景

NOIP2013 普及组 T1

## 题目描述

试计算在区间 $1$ 到 $n$ 的所有整数中,数字 $x$($0\le x\le9$)共出现了多少次?例如,在 $1$ 到 $11$ 中,即在 $1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11$ 中,数字 $1$ 出现了 $4$ 次。

## 输入格式

$2$ 个整数 $n,x$,之间用一个空格隔开。

## 输出格式

$1$ 个整数,表示 $x$ 出现的次数。

## 样例 #1

### 样例输入 #1

```
11 1
```

### 样例输出 #1

```
4
```

## 提示

对于 $100\%$ 的数据,$1\le n\le 10^6$,$0\le x \le 9$。

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

int main() {

    int n, k, i, sum = 0;

    scanf("%d%d", &n, &k);

    for (i = 1; i <= n; i ++)

    {

        if(i >= 1000000 && i / 1000000 == k) sum ++;

        if(i >= 100000 && i / 100000 % 10 == k) sum ++;

        if(i >= 10000 && i / 10000 % 10 == k) sum ++;

        if(i >= 1000 && i / 1000 % 10 ==k) sum ++;

        if(i >= 100 && i / 100 % 10 ==k) sum ++;

        if(i >= 10 && i / 10 % 10 ==k) sum ++;

        if(i % 10 == k) sum ++;

    }

    printf("%d", sum);

    return 0;

}

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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