无线信道模型:UWB 与室外信道的深入解析
1. UWB 信道模型
在宽带室内信道的测量中发现,多径衰落的幅度遵循对数正态或 Nakagami 分布,而非瑞利分布,尽管它们也呈现出与 Saleh - Valenzuela(S - V)信道模型相同的聚类现象。基于这些结果,SG3a UWB 多径模型通过修改 S - V 模型提出,其中多簇信号和每个簇内的多径信号都经历独立的对数正态衰落。
1.1 离散时间脉冲响应
UWB 多径信道模型中离散时间脉冲响应的第 i 个样本函数为:
[h_i(t) = X_i \sum_{m = 0}^{M} \sum_{r = 0}^{R} a_{r,m}^{(i)} \delta(t - T_m^{(i)} - \tau_{r,m}^{(i)})]
其中,(X_i)、(a_{r,m}^{(i)})、(T_m^{(i)}) 和 (\tau_{r,m}^{(i)}) 的定义与式 (2.15) 相同,索引 i 表示信道的第 i 个生成样本函数。为简化阐述,后续讨论中将消除式 (2.16) 中的索引 i。
与 S - V 信道模型一样,簇和射线的到达时间分布分别由两个不同的泊松过程给出。UWB 信道模型与 S - V 信道模型的不同之处在于,簇和射线经历独立的对数正态衰落,而非瑞利衰落。具体而言,信道系数为:
[a_{r,m} = p_{r,m} \gamma_m \beta_{r,m}]
其中,(\gamma_m) 表示第 m 个簇的对数正态衰落,方差为 (\sigma_1^2);(\beta_{r,m}) 表示第 m 个簇中第 r 条射线的对数正态衰落,方差为 (\sigma_2^2)。(p
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
81

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



