基于概念格的句子分析与语言技术评估
在自然语言处理领域,句子分析和语言技术评估是两个重要的研究方向。下面将详细介绍基于概念格的句子分析方法以及MULTIDOC项目中对语言技术的评估。
基于概念格的句子分析
- 映射定义与候选句子确定 :定义映射χS : G −→P[S],其中P[S]是S的幂集,G是输入句子的集合,χS是基于向下闭包返回结果的函数。对于输入句子g ∈G,该函数返回从S导出的句子格中的候选句子集合C。确定C的步骤如下:
- 确定g中所有属性(即单词)的交集。
- 确定此交集向下闭包中的句子集合。
- 若该集合为空,则需采用进一步的启发式方法来确定C。例如,可将构成g的单词集合减少1个,找到这些单词的交集并计算其向下闭包,对g中的所有单词重复此操作,将每次计算得到的向下闭包的并集作为C。若C仍为空,可重复该过程,但每次从g中移除2个、3个等不同组合的单词。
- 若在找到非空C之前需要从g中移除过多单词(如超过g中单词的25%),则说明句子数据库不适用于当前领域。
- 候选句子的作用 :这些候选句子构成了S中与输入句子g最接近的“邻居”。若输入句子格式错误,可从候选句子中寻找输入句子的最佳近似,该最佳邻居可作为自动纠正输入的基础。
- 选择最佳邻居 :Serutla和Oosthuizen指出,机器翻译(MT)系统无法正确解析的输入通常存在以下错误:未知单词、冗余单词、遗漏单词或错误的单词顺序。这些错误会
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