pickle 模块应用（数据序列和反序列化）

• python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。

  • 通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储。

  • 通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

  经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。这个时候Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。

• 基本接口：

  • dump()方法

       pickle.dump(obj, file, [,protocol])
    

    注解：

    1. 序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。
    2. 参数protocol是序列化模式
       1. 默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化）
       2. protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）。
    3. file表示保存到的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是一个以’w’打开的文件或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象。

  • load()方法：以读取的形式打开file。

    x = pickle.load(file)
    

    注解：

    1. 从 file 中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象。
    2. file: 类文件对象，有read()和readline()接口。

• 实例 1：dump()方法

    #!/usr/bin/python3
    import pickle
  
    # 使用pickle模块将数据对象保存到文件
    data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
         'b': ('string', u'Unicode string'),
         'c': None}
  
    selfref_list = [1, 2, 3]
    selfref_list.append(selfref_list)
  
    output = open('data.pkl', 'wb')
    pickle.dump(data1, output)
    
    pickle.dump(selfref_list, output, -1)
  
    output.close()
  

• 实例 2：load()方法

  #!/usr/bin/python3
  import pprint, pickle
  
  #使用pickle模块从文件中重构python对象
  pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
  
  data1 = pickle.load(pkl_file)
  pprint.pprint(data1)
  
  data2 = pickle.load(pkl_file)
  pprint.pprint(data2)
  
  pkl_file.close()