Pytest和Allure测试框架-超详细版+实战

最新推荐文章于 2025-09-14 12:49:48 发布

转载最新推荐文章于 2025-09-14 12:49:48 发布 · 1k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42610167/article/details/101204066

Python自学专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文解析了优快云上一篇关于编程技术的博客，详细介绍了资料来源和分享的知识点，涵盖了多种编程语言和技术领域的深入讨论。

资料来源：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42610167/article/details/101204066

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

秋mi虫

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

Pytest测试框架（五）：pytest + allure生成测试报告

测试开发小记

01-08

2万+

Allure 是一款轻量级、支持多语言的开源自动化测试报告生成框架，由Java语言开发，可以集成到 Jenkins。 pytest 测试框架支持Allure 报告生成。 pytest也可以生成junit格式的xml报告和HTML报告，命令如下： pytest test_demo.py --junitxml=report.xml pytest test_demo.py --html=report.html #需要安装插件：pip install pytest-html Allure 报告更加灵活美观，本文介

接口自动化测试实战之pytest框架+allure讲解

qishuzdh的博客

06-09

3139

本文章主要会讲解Python中pytest框架的讲解，介绍什么是pytest、为何要测试、为何使用以及参考和扩展等等，话不多说，咱们直接进入主题哟。pytest是一款单元测试框架，在编程过程中，单元主要指的是代码中最小的组成部分，例如函数或类，在面向对象中，最小的单元就是类下面的方法。当我们编写好一段程序后，会对这些函数和方法进行检测，是否出现程序错误，这种对程序的函数和方法进行测试的过程，就叫做单元测试。pytest的测试框架类似于unittest框架相似，但pytest的测试框架比unittest更加简

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Allure测试报告框架详解与应用

最新发布

weixin_30951515的博客

09-14

1042

Allure 是一个轻量级、多语言支持的自动化测试报告框架，最初由 Yandex 团队开发，后逐渐演变为开源项目并被广泛应用于持续集成与测试流程中。随着测试复杂度的提升，传统的文本日志和简单HTML报告已难以满足团队对测试结果的可视化与结构化分析需求。Allure 通过其清晰的测试步骤分层、丰富的注解支持、以及直观的可视化报告界面，解决了测试结果难以追溯与沟通的痛点，成为众多测试团队的首选报告工具。其核心特性包括：多语言支持。

pytest测试实战pdf_Pytest+Allure美化测试报告

weixin_39637285的博客

12-01

2448

Allure测试框架

weixin_44766148的博客

01-24

2128

1、allure介绍 allure是一个轻量级，灵活的，支持多语言的测试报告工具多平台的，奢华的report框架可以为dev/qa提供详尽的测试报告、测试步骤、log 也可以为管理层提供high level统计报告 Java语言开发，支持pytest，JaveScript, PHP, ruby等可以集成到Jenkins 2、allure安装（1） windows/mac通用安装方法 https://g

Pytest和Allure测试框架-超详细版+实战_pytest allure

2401_85599222的博客

06-24

1339

yield直接将open\_url作为了另一个fixture的前置引用进来，用yield隔开，当用例中执行完open\_url前后置后，再执行了一次refresh的后置。执行顺序： open\_url yield 之前代码 – 用例代码 – open\_url yield 之后代码 --》 refresh\_page yield 之后代码是不是很妙，可以解决许多用例流程环环相扣时的麻烦。### 4.说到上面的多个fixture调用，很多人就会疑惑，会不会fixture之间相互冲突。

精选资源

Airtest+Pytest+Allure框架demo

04-16

本示例项目"Airtest+Pytest+Allure框架demo"旨在展示如何构建一个强大的自动化测试体系，结合了三个强大的工具：Airtest、Pytest和Allure。下面将详细解释这三个工具及其在自动化测试中的应用。首先，Airtest是一...

APP自动化测试-Python+Appium+Pytest+Allure框架实战封装（详细）_pytest

2201_75863152的博客

04-21

1408

allure.title(‘[case01] 验证计算机能否正常完成加法功能’)@allure.title(‘[case01] 验证计算机能否正常完成减法功能’)@allure.title(‘[case01] 验证计算机能否正常完成乘法功能’)@allure.title(‘[case01] 验证计算机能否正常完成除法功能’)@allure.feature(‘V1.0版本’)@allure.feature(‘V1.0版本’)@allure.feature(‘V1.0版本’)

pytest+allure实战

汪敏的博客

07-07

1049

pytest+allure实战pytest+allure实战基本架构Login.pytest.pyrun_all_case.py测试报告 pytest+allure实战写之前，说一下自己的感受，大家之前调试出来的框架什么的一定要做好记录，或者归纳整理好，pytest+allure很久之前就用过了，但是当时出报告以后就扔一边了，当我想整理写一篇关于这个的时候完全找不到在哪，但是脑子里还记的这个框架之前100%用过，就是不知道放哪里了，重新调试也不想调，就一直翻电脑，越翻越燥，大半天也没找见，其实就在我眼皮底

python pytest allure_python测试框架pytest和测试报告allure的联合使用-----测试套件

weixin_42447681的博客

02-19

343

最近采用jenkins+python+pytest+allure写了一些自动化测试用例。碰到这样一种场景：如果我创建了2个测试任务，测试任务1包含2个测试用例test_a.py和test_b.py，测试任务2包含一个测试用例test_c.py。一. 常规操作假设我的代码目录结构有如下3个测试用例：然后我在jenkins上面核心配置运行他们，并展示allure上面note: 上面的\autotest...

API_service:基于Pytest+request+Allure的接口自动化开源框架2（升级版）

05-03

api_service 简介：基于Pytest+request+Allure的接口自动化框架；主要应用于Affiliate接口测试，其他项目也可看情况应用。接口文件: 备注：Charles导出接口应选择文件类型为JSON Session File(.chlsj) 模块类的设计: 备注：Charles导出接口应选择文件类型为JSON Session File(.chlsj) 重要模块介绍： 1、writeCase.py ：自动读取新的Charles文件，并自动生成测试用例 2、apiMethod.py：封装request方法，可以支持多协议扩展（get\post\put\delete） 3、checkResult.py：封装验证response方法 4、setupMain.py：核心代码，定义并执行用例集，生成报告详细介绍见原文:

pytest+allure测试框架搭建

weixin_30445169的博客

09-20

627

https://blog.youkuaiyun.com/wust_lh/article/details/86685912 https://www.jianshu.com/p/9673b2aeb0d3 定制化展示数据 https://blog.youkuaiyun.com/qw943571775/article/details/99634577 环境说明： jdk = 1.8 python = ...

Python测试框架--Allure

软件测试技术交流分享

04-26

4817

AllureAllure是由Qameta Software团队开源的一款旨在于解决让每个人能更容易生成并更简洁阅读的测试报告框架。它支持大多数的测试框架，如：Pytest、TestNG等，简单易用便于集成。

Pytest自动化测试框架之Allure报告

YJT1002的博客

11-28

824

Allure Framework是一种灵活的、轻量级、多语言测试报告工具。不仅可以以简洁的网络报告形式非常简洁地显示已测试的内容，而且还允许参与开发过程的每个人从日常执行中提取最大程度的有用信息和测试。Allure报告可以快速查看到缺陷点，可以将测试未通过划分为Bug和中断的测试。还可以配置日志，步骤，固件，附件，时间，历史记录，以及与TMS的集成和Bug跟踪系统，以便掌握所有信息。Allure提供了一个清晰的全局，涵盖了所涵盖的功能，缺陷聚集的位置，执行时间表，以及许多其他方便的事情。

pytest+allure自动化测试框架（一）

diaojixiang3725的博客

11-29

278

pytest是Python最流程的单测框架之一。在本文中，我们将会介绍pytest的特点，功能和使用。 Demo 安装Python依赖库：pip3 install pytestpip3 install pytest-allure-adapto 文件目录：三个pytest测试脚本（注：一定要以test_或xx_test格式，函数名称最好也参照） @pytest.mar...

Allure在Pytest自动化测试框架中的基本应用

玖的博客

10-06

3108

Allure的安装与使用

基于pytest、mongodb、allure的接口测试框架

wzh313000的博客

07-03

354

登录测试服务器 http://192.168.16.42:9080/view/new-vcs/ 构建项目hill_lite_test_frame 构建完成后点击“Allure_Report” 查看到所有测试用例的执行概况（成功数、失败数、历史构建）点击“Show all”，查看每一个测试用例的执行详情 ...

Pytest实战

03-15

5358

Pytest测试框架是动态语言Python专用的测试框架，使用起来非常的简单，这主要得易于它的设计，Pytest测试框架具备强大的功能，丰富的第三方插件，以及可扩展性好，可以很好的和unittest测试框架能够结合起来在项目中使用。本文章主要介绍Pytest测试框架中参数化的详细信息。参数化的本质是对列表中的对象进行循环，然后把循环的对象进行一一的赋值，它的应用场景主要是基于相同的业务场景，但是需要不同的测试数据来测试从而达到最大化的覆盖更多的业务场景和测试的覆盖率。理解了这样的一个思...

python+pytest+allure框架实战

08-12

<think>我们被要求使用Python的pytest框架结合Allure生成测试报告进行测试开发。根据引用内容，我们可以整理出以下关键步骤和知识点： 1. **环境安装**： - 安装pytest：`pip install pytest` - 安装allure-pytest插件：`pip install allure-pytest` - 安装Allure命令行工具（需要下载并配置环境变量）[^1][^4] 2. **测试用例编写规则**（引用[3]）： - 测试模块（文件）命名：以`test_`开头或以`_test.py`结尾。 - 测试函数命名：以`test_`开头。 - 测试类命名：建议以`Test`开头（虽然不是强制，但常见）。 3. **运行测试并生成Allure报告**： - 使用pytest运行测试并生成Allure结果数据：`pytest --alluredir=allure-results`（其中`allure-results`是存放结果的目录）[^2][^4]。 - 生成Allure报告：`allure generate allure-results -o allure-report --clean`（将结果数据生成HTML报告到`allure-report`目录）[^5]。 - 打开报告：`allure open allure-report`[^5]。 4. **自动化脚本**（引用[5]）： - 可以编写一个Python脚本（如`run_case.py`）来执行整个流程（激活虚拟环境、运行测试、生成报告、打开报告）。 5. **Allure的特性**： - Allure报告支持丰富的特性，如步骤（step）、严重性（severity）、描述（description）等，这些可以通过在测试用例中添加装饰器来实现。下面是一个完整的实战教程，包括测试用例编写、运行和生成报告。 ### 步骤1：创建项目结构假设项目结构如下： ``` project_root/ ├── test_case/ # 存放测试用例 │ └── test_sample.py # 测试用例文件 ├── conftest.py # pytest的配置文件（可选） ├── run_case.py # 运行测试并生成报告的脚本 └── requirements.txt # 依赖包列表 ``` ### 步骤2：编写测试用例在`test_sample.py`中编写简单的测试用例： ```python import pytest def test_addition(): assert 1 + 1 == 2 def test_subtraction(): assert 5 - 3 == 2 @pytest.mark.skip(reason="示例跳过测试") def test_skip(): assert True ``` ### 步骤3：编写运行脚本在`run_case.py`中编写脚本，用于执行测试并生成报告（参考引用[5]并修改）： ```python import subprocess import sys # 判断操作系统 WIN = sys.platform.startswith('win') def main(): # 步骤：1.运行测试并生成allure原始数据；2.生成报告；3.打开报告 commands = [ "pytest --alluredir=allure-results --clean-alluredir", # 运行测试并清除之前的结果 "allure generate allure-results -o allure-report --clean", # 生成报告，并清除之前的报告 "allure open allure-report" # 打开报告 ] for cmd in commands: # 如果是Windows，使用call命令，否则直接运行 if WIN: subprocess.run(f"call {cmd}", shell=True) else: subprocess.run(cmd, shell=True) if __name__ == "__main__": main() ``` ### 步骤4：安装依赖在`requirements.txt`中列出依赖： ``` pytest allure-pytest ``` 安装依赖：`pip install -r requirements.txt` ### 步骤5：运行测试执行`run_case.py`，它将依次执行： 1. 运行pytest测试，生成Allure结果数据到`allure-results`目录。 2. 使用Allure命令行工具生成HTML报告到`allure-report`目录。 3. 自动打开生成的HTML报告。 ### 步骤6：查看Allure报告报告将展示测试的执行情况，包括通过率、失败情况、跳过情况等，并且有丰富的图表和详情。 ### 扩展：使用Allure特性增强报告在测试用例中，可以使用Allure提供的装饰器来增强报告的可读性，例如： ```python import allure @allure.feature("测试计算") class TestCalculation: @allure.story("加法测试") def test_addition(self): assert 1+1==2 @allure.story("减法测试") @allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL) def test_subtraction(self): assert 5-3==2 ``` 这样在报告中，我们可以看到按照特性（Feature）和故事（Story）分类的测试用例，以及严重级别。 ### 注意事项 - 确保已经正确安装Allure命令行工具，并将其加入系统环境变量PATH中[^4]。 - 在运行脚本中，如果使用虚拟环境，需要先激活虚拟环境（引用[5]中有相关命令），但我们的脚本中并没有激活虚拟环境的步骤，因为通常我们会在运行脚本前确保在虚拟环境中。如果需要，可以在命令列表的最前面添加激活虚拟环境的命令（如引用[5]所示）。通过以上步骤，我们就可以完成一个基于pytest和Allure的测试开发实战。 §§相关问题§§ 1. 如何给Allure测试报告添加自定义的步骤描述？ 2. 在pytest中如何参数化测试用例？ 3. 如何将Allure报告集成到持续集成（CI）工具中？</think>### Python pytest Allure框架测试开发实战教程下面是一个完整的实战教程，帮助你快速掌握Python测试开发中pytest+Allure框架的使用： --- #### **1. 环境安装与配置** ```bash # 安装核心依赖 pip install pytest allure-pytest selenium # 安装Allure命令行工具（需配置环境变量） # 下载地址：https://github.com/allure-framework/allure2/releases # 解压后将bin目录加入系统PATH ``` --- #### **2. 项目结构示例** ``` project/ ├── test_case/ # 测试用例目录 │ ├── test_login.py # 测试模块 │ └── test_search.py ├── conftest.py # pytest全局配置 ├── run.py # 测试执行入口 └── reports/ # 测试报告目录 ``` --- #### **3. 测试用例编写规范** ```python # test_login.py import allure import pytest @allure.feature("用户认证") class TestLogin: @allure.story("成功登录") @allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL) def test_success_login(self): """验证有效凭据登录成功""" with allure.step("输入用户名"): print("输入admin") with allure.step("输入密码"): print("输入123456") with allure.step("点击登录按钮"): print("点击操作") assert "dashboard" in "欢迎来到dashboard页面" @allure.story("失败登录") @pytest.mark.parametrize("username,password", [ ("admin", "wrong"), ("test", "123456") ]) def test_failed_login(self, username, password): """验证无效凭据登录失败""" allure.dynamic.title(f"登录失败测试：{username}/{password}") print(f"尝试登录 {username}:{password}") assert "invalid" in "登录失败：无效凭证" ``` **关键注解说明**： - `@allure.feature`：功能模块分类 - `@allure.story`：用户故事/测试场景 - `@allure.step`：操作步骤分解 - `@pytest.mark.parametrize`：参数化测试 --- #### **4. 全局配置（conftest.py）** ```python import pytest from selenium import webdriver @pytest.fixture(scope="session") def browser(): """共享浏览器实例""" driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) yield driver driver.quit() @pytest.hookimpl(tryfirst=True, hookwrapper=True) def pytest_runtest_makereport(item): """获取测试结果钩子""" outcome = yield report = outcome.get_result() if report.when == 'call' and report.failed: try: # 失败时截图 driver = item.funcargs['browser'] driver.save_screenshot(f"reports/{item.nodeid}.png") allure.attach.file(f"reports/{item.nodeid}.png", name="失败截图", attachment_type=allure.attachment_type.PNG) except: pass ``` --- #### **5. 测试执行脚本（run.py）** ```python #!/usr/bin/env python3 import subprocess import pytest import os if __name__ == "__main__": # 1. 执行测试并生成原始数据 pytest.main([ '-v', 'test_case/', '--alluredir=reports/raw', '--clean-alluredir' ]) # 2. 生成HTML报告 os.system('allure generate reports/raw -o reports/html --clean') # 3. 自动打开报告 os.system('allure open reports/html') ``` --- #### **6. 执行测试与查看报告** ```bash # 运行测试 python run.py # 报告生成后自动打开浏览器 # 或手动查看：allure open reports/html ``` **报告包含核心功能**： 1. 测试用例分层展示（Feature > Story） 2. 参数化测试多维度展示 3. 失败用例自动截图 4. 历史趋势对比 5. 环境信息记录 6. 用例执行时间统计 --- #### **7. 最佳实践技巧** 1. **参数化优化**： ```python # 使用json文件管理测试数据 import json with open("test_data.json") as f: test_data = json.load(f) @pytest.mark.parametrize("data", test_data["login_cases"]) def test_login(data): username = data["username"] ... ``` 2. **Allure标签动态生成**： ```python def test_search(): search_term = "pytest" allure.dynamic.title(f"搜索测试: {search_term}") allure.dynamic.tag("smoke") ``` 3. **CI/CD集成示例**（Jenkins）： ```groovy pipeline { stages { stage('Test') { steps { sh 'python run.py' } } stage('Report') { steps { allure includeProperties: false, jdk: '', results: [[path: 'reports/raw']] } } } } ``` --- #### **8. 常见问题解决** 1. **Allure报告无数据**： - 检查`--alluredir`路径是否正确 - 确认测试执行未使用`-p no:allure`参数 2. **截图失败**： - 确保`conftest.py`在项目根目录 - 验证浏览器驱动兼容性 3. **参数化显示异常**： - 使用`allure.dynamic`替代静态注解 - 避免在参数中使用特殊字符`@$&` > 完整示例代码参考：https://github.com/pytest-dev/pytest-allure-example [^1]