数据结构——树

在上学时学习的数据结构，刚工作也没有用到。不能说没有用到，只是用的很少而已，少到几乎没有用到，哈哈哈~~只有在不上学的时候才感觉到了孤独，真是…
一点西风来，才觉秋已近。其实现在已经很冷了~
好了，不多说了，我们来谈谈树。
想必大家都不陌生，树是为我们提供氧气的重要来源。当然这里所说的树不是自然界中的实物。它是存在于计算机语言领域的一种特殊的数据结构，它能干什么呢？这么说吧，计算机计算离不开数据，数据总不能杂乱无章的存储在内存中吧！这时就出现了数据结构，它能将一堆堆的数据组织起来，以一种方便的形式供我们使用，树就是众多数据结构中的一种。

树的基本概念

• 由N（N>0）个结点构成的集合
• 有一个特殊的结点，叫做根结点，此节点没有前驱节点。
• 对一棵节点数 >1 的树，除根结点外，其余结点被分为M（M>0）个互不交融的集合，每个集合又是一棵与树类似的子树，每棵子树的根结点有且之有一个前驱，可以有0或多个后继。

树的相关概念

• 结点：包含一个数据元素及指向其他子树的分支（其实就是一个指针）。
• 结点的度：节点所拥有子树的个数称为结点的度。
• 叶子结点：度为0的结点称为叶子节点，也称为终端节点。
• 分支结点：度不为0的结点，也称为非终端结点，一棵树除了叶子结点之外都是分支结点。
• 祖先结点：从根结点到该结点的路径上的所有结点。
• 双亲结点：该结点的前驱结点。根节点没有双亲结点。
• 孩子结点：该结点的后继结点。叶子结点没有孩子结点。
• 兄弟结点：拥有相同前驱结点的结点。
• 树的度：书中所有结点度的最大值称为该树的度。
• 结点的层次：从根结点到该结点路径上的节点数。
• 树的深度：所有结点层次的最大值。
• 有序树：树中各个子树是有序的。
• 无序树：子树之间的次序不重要，可以相互交换位置。
• 森林：就是很多棵树的集合。

树的表示法

• 有像Windows文件及文件夹的组织方式一样的目录结构表示法
• 另一种是集合图文表示法

树的存储结构

• 双亲表示法：用指针表示出每个结点的双亲结点。
• 孩子双亲表示法：用指针指出双亲结点和孩子结点。
• 孩子表示法：用指针指出每个孩子结点，对于普通的树来说并不知道每个结点的孩子结点有几个，所以设置指针域时不能确定个数。
• 孩子兄弟表示法：指出每个结点的第一个孩子结点，也指出该节点的下一个兄弟结点。

树的基本概念就这么多，下次直接上代码。