Python高级数据结构——树(Tree)

Python中的树(Tree):高级数据结构解析

树是一种非常重要且常用的数据结构,它的层次结构使得在其中存储和检索数据变得高效。在本文中,我们将深入讲解Python中的树,包括树的基本概念、表示方法、常见类型、遍历算法以及实际应用。我们将通过代码示例演示树的操作和应用。

基本概念

树是由节点和边组成的层次结构。树的基本概念包括:

  1. 节点(Node): 树中的基本元素,包含一个数据元素以及指向它的子节点的引用。
  2. 根节点(Root): 树的顶端节点,是整个树的起始点。
  3. 叶子节点(Leaf): 没有子节点的节点,位于树的末端。
  4. 父节点(Parent): 有子节点的节点。
  5. 子节点(Child): 由父节点指向的节点。
  6. 深度(Depth): 节点所在的层数,根节点深度为0。
  7. 高度(Height): 树的最大深度。
    根据节点的子节点数量,树可以分为二叉树、三叉树等。

树的表示方法

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