像素到数据：Selenium，OpenCV，Tesseract，Python构建的智能解析系统

最新推荐文章于 2025-07-29 23:41:51 发布
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基于Selenium与OCR技术的网页信息智能提取方案

一、应用场景解析

在Web自动化测试和数据分析领域，经常需要处理动态渲染的网页信息，特别是当页面元素以图像形式呈现时。本文介绍的解决方案结合了浏览器自动化与图像识别技术，有效解决了以下典型场景：

  1. 动态渲染的可视化数据提取
  2. 反爬机制中的图像验证码识别
  3. 无法通过API获取的图形化数据采集
  4. 页面局部区域的实时信息监控

二、技术架构设计

2.1 系统组成

  • 浏览器控制层：Selenium实现页面交互
  • 图像处理层：OpenCV完成预处理
  • OCR识别层：Tesseract进行文字提取
  • 逻辑控制层：Python协调各模块运作

技术架构流程图

逻辑控制层
OCR识别层
图像处理层
浏览器层
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