Langfuse-开源AI观测分析平台，结合dify工作流

一、Langfuse是什么

Langfuse是一个开源的LLM(大型语言模型)工程平台，由Langfuse公司开发。它旨在帮助用户更好地管理、调试和优化他们的LLM应用程序。Langfuse的核心产品包括追踪、可观察性、评估、提示管理和API/SDK等。作为一款开源项目，Langfuse能够解决数据安全和隐私问题，用户可以选择自行托管。它适用于希望对LLM应用程序进行迭代和改进的企业和个人开发者。

Langfuse的主要功能和特点

Langfuse的核心功能包括：

• 追踪(Tracing)：捕获LLM应用程序的完整上下文。
• 可观察性(Observability)：通过客户端SDKs和集成，模型和框架无关，能够捕获执行的全貌。
• 评估(Evals)：帮助用户构建丰富的应用性能数据集，用于后续的微调、调试等。
• 提示管理(Prompt Management)：管理LLM应用程序中的提示。
• API/SDK：提供Python、JS/TS等语言的SDK，以及手动 instrumentation。

Langfuse的独特之处在于其开源特性，以及能够帮助用户持续迭代和改进LLM应用程序的能力。

如何使用Langfuse

用户可以通过以下步骤使用Langfuse：

• 注册Langfuse并获取公钥和私钥。
• 使用Langfuse提供的客户端SDKs和集成，如Python Decorator、JS/TS、LLama Index、LangChain、OpenAI SDK等。
• 通过SDKs捕获LLM应用程序的完整上下文，包括推理、嵌入检索、API使用等。
• 构建应用程序性能数据集，用于微调、调试等。
• 使用Langfuse提供的仪表