Lecture 001-OR introduction

运筹学,起源于二战时期的军事问题解决,通过数学模型和优化技术改善决策。它涵盖了从线性规划的单纯形法到复杂环境下的策略制定。随着计算机技术的发展,运筹学在企业、政府管理及大数据时代的决策优化中扮演了重要角色,致力于将大数据转化为最优决策。
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**Some terms**
•Operations Research, 
•Optimization
•运筹学
•运筹优化
•最优化

**Some definitions**
•“Science of better”
•“在给定资源约束下,合理调配资源进行量化决策,以实现设定目标尽可能优化”
•运筹学(operations research, OR)是研究如何为复杂的工程或管理问题构建数学模型,以及如何分析模型,并进一步探索可能解决方案的一门学科。
•“An interdisciplinary-science-based and data-driven strategy/policy/decision making process/system under complex/uncertain/dynamic environments”

**Some history**
•“优化”一直是生产生活中重要的部分, “Nothing at all takes place in the Universe in which some rules of maximum or minimum does not appear” – L. Euler,1707-1783
•20世纪40年代,现代运筹学起源于二战,使用数学模型解决各种作战问题:如雷达部署问题、运输舰队的护航问题、反潜深水炸弹投掷问题、飞行员长机僚机配对问题、太平洋岛屿军事物资存储问题、项目管理等等。1947年,George Dantzig发明求解线性规划的单纯形法,运筹学中最经典的算法,20世纪10大算法之一
•20世纪50-80年代,二战之后,人们将运筹学应用到企业和政府管理中,在生产、服务、金融等行业中广泛应用,大量运筹学算法涌现,运筹学各重要分支得到快速发展
•20世纪90年代,计算机技术的高速发展,人们要解决的问题规模不断增大,运筹学的应用范围也取得突破,大量算法、软件产生
•21世纪,大数据时代给运筹学发展带来了新的舞台——如何将大数据转化为最优决策称成为运筹学的重点课题

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