深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题。这里主要记录自己的GPU自学历程。 目录 《GPU编程自学1 —— 引言》 《GPU编程自学2 —— CUDA环境配置》 《GPU编程自学3 —— CUDA程序初探》 《GPU编程自学4 —— CUDA核函数运行参数》 《GPU编程自学5 —— 线程协作》 《GPU编程自学6 —— 函数与变量类型限定符》 《GPU编程自学7 —— 常量内存与事件》 《GPU编程自学8 —— 纹理内存》 《GPU编程自学9 —— 原子操作》 《GPU编程自学10 —— 流并行