shuzfan的专栏

如无特殊说明，所有操作都在Linux系统上完成，并假定只有普通用户权限。(仅有CUDA和cudnn安装需要用到管理员权限)一、 安装TensorFlow1. 使用pip从二进制文件安装注意： 最新版本的二进制文件链接地址，可以通过TensorFlow官网获取 https://www.tensorflow.org/install/install_linux请安装最新版的pip，或者使用pip in

此系列博客是用来学习Tensorflow和Python的，由于是新手上车，如有错误之处希望大家不吝指出。整个项目可以从百度云下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1f2JPJpE7m5M2kSifMP0-Lw 密码：9p8v二. SSD网络构建在网络模型构建环节，主要包含下面三块内容：构建网络的基础部分：VGG_base构建网络的分支部分：SSD的6个预测...

tensorflow版本为1.4.1tensorflow提供了Saver类用于模型的保存与导入。该类定义在tensorflow/python/training/saver.py.中。Saver类的默认初始化函数如下：__init__( var_list=None, reshape=False, sharded=False, max_to_keep=5

所有代码数据可在百度云下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1c31hKLM 密码: 4tpm所有涉及tensorflow API用法的，均可查看https://tensorflow.google.cn/api_docs/下面的代码实现了一个单层感知机(Single Layer Perceptron) y=softmax(wx+b)，来处理MNIST手写数字识别

环境：Ubuntu14.04，tensorflow=1.4(bazel源码安装)，Anaconda python=3.6声明变量主要有两种方法：tf.Variable和 tf.get_variable，二者的最大区别是：(1) tf.Variable是一个类，自带很多属性函数；而 tf.get_variable是一个函数;(2) tf.Variable只能生成独一无二的变量，即如果给出

环境：Ubuntu14.04，tensorflow=1.4(bazel源码安装)，Anaconda python=3.61. 找不到tensorboard执行下面命令时tensorboard --logdir=...提示：tensorboard: command not found解决方法有两个：(1) 编译好的tensorboard工具其路径通常为 **

记录一下在Win10自带的Linux子系统中安装Anaconda【参考 linux下安装Anaconda】，以及安装opencv3并配置tensorflow的过程。（1）安装Anaconda到清华大学Anaconda镜像站下载最新版本的Ananconda-Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh其中3-5.0.1表示python版本是3.6的。（2）安

所有代码数据可在百度云下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1c31hKLM 密码: 4tpm所有涉及tensorflow API用法的，均可查看https://tensorflow.google.cn/api_docs/下面的代码实现了一个简单的卷积神经网络，来处理MNIST手写数字识别问题。import input_dataimport tensorf

tensorflow版本1.4tensorflow目前还没实现完全封装好的Batch Normalization的实现，这里主要试着实现一下。 关于理论可参见《 解读Batch Normalization》对于TensorFlow下的BN的实现，首先我们列举一下需要注意的事项：（1）需要自动适应卷积层(batch_size*height*width*channel)和全连接层(ba

tensorflow版本1.4获取变量维度是一个使用频繁的操作，在tensorflow中获取变量维度主要用到的操作有以下三种：Tensor.shapeTensor.get_shape()tf.shape(input,name=None,out_type=tf.int32)对上面三种操作做一下简单分析：（这三种操作先记作A、B、C）A 和 B 基本一样，只不过前者是Tens

此系列博客是用来学习Tensorflow和Python的，由于是新手上车，如有错误之处希望大家不吝指出。整个项目可以从百度云下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1f2JPJpE7m5M2kSifMP0-Lw 密码：9p8v一. 训练数据准备在训练数据准备环节，主要包含下面三块内容：怎样解析用于车辆检测训练的KITTI数据集怎样进行数据扩张来增大训练数据的...

在python中执行import tensorflow as tftf.__version__获取到我的tf版本为1.4.0我在Tensorflow中文社区学习的时候，在执行下面的基础代码时(我已经修改为在python3.6下可以运行)：import tensorflow as tfimport numpy as np# 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点

百度云链接总是挂掉，大家实在有需要发我邮箱吧shuzfan@163.com此系列博客是用来学习Tensorflow和Python的，由于是新手上车，如有错误之处希望大家不吝指出。整个项目可以从百度云下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1f2JPJpE7m5M2kSifMP0-Lw 密码：9p8v谷歌云盘：https://drive.google.com/...