GPU编程自学6 —— 函数与变量类型限定符

最新推荐文章于 2025-06-20 09:50:14 发布
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分类专栏： GPU 文章标签： cuda gpu
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shuzfan/article/details/76736061
本文介绍了GPU编程中函数与变量的类型限定符，包括__global__, __device__, __host__, __constant__, __shared__, __managed__等，阐述了它们的作用、内存位置和使用场景，对理解CUDA编程至关重要。" 90530479,8256656,Total Commander：文件夹比较与同步实战指南,['开发工具'],"['Total Commander', '文件管理', '比较文件夹', '同步', '开发工具']

深度学习的兴起，使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题。这里主要记录自己的GPU自学历程。

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GPU编程自学4 —— CUDA核函数运行参数
shuzfan的专栏
08-04 1万+
深度学习的兴起，使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题。这里主要记录自己的GPU自学历程。目录 《GPU编程自学1 —— 引言》 《GPU编程自学2 —— CUDA环境配置》 《GPU编程自学3 —— CUDA程序初探》
GPU编程自学8 —— 纹理内存
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shuzfan的专栏
08-11 1万+
深度学习的兴起，使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题。这里主要记录自己的GPU自学历程。目录 《GPU编程自学1 —— 引言》 《GPU编程自学2 —— CUDA环境配置》 《GPU编程自学3 —— CUDA程序初探》 《GPU编程自学4 —— CUDA核函数运行参数》 《GPU编程自学5 —— 线程协作》 《GPU编程自学6 —— 函数与变量类型限定符》
CUDA1.1-函数类型限定符与变量类型限定符
weixin_33890499的博客
01-05 218
这部分来自于《CUDA_C_Programming_Guide.pdf》，看完《GPU高性能变成CUDA实战》的第四章，觉得这本书还是很好的，是一种循序渐进式的书，值得看，而不是工具书那种，适合入门，看完这章，觉得应该先简单的列下函数类型限定符，顺带列下变量类型限定符。知识是“积少成多”的。 ps；极力推荐使用编辑器之神-vim来写代码，正打算没事一点一点的使用这个神器，抛却其他编辑器，...
cuda 函数前缀 __host__ __device__ __global__ ____noinline__ 和 __forceinline__ 简介
zdlnlhmj的博客
03-16 1万+
个人博客中有本文原文https://whatghost.github.io/2020/03/16/cuda-func-excu-space-specifiers/ 如果喜欢可以访问个人博客WhatGhost.github.io，会有更多分享内容 cuda 函数前缀 host device global __noinline 和 forceinline 简介 这些函数前缀在官方的文档里被称为函数执行...
OpenCV CUDA模块设备层-----原子操作函数atomicAdd()
最新发布
jndingxin的专栏
06-20 566
对指定地址的整型变量进行原子加法操作。在多个 CUDA 线程同时访问同一内存位置时，保证操作的原子性。
GPU
KingOfMyHeart的博客
08-01 9687
一、GPU简介 1.GPU是什么： GPU是图形处理器（Graphics Processing Unit），计算机显卡的处理器. 2.GPU产生背景： 在GPU出世之前，处理2D、3D图像都依赖于CPU，这样会使”日理万机“的CPU更加劳累不堪，再加上一些设计上的原因和面对日益复杂的3D图像，常常出现显卡等待CPU处理数据的情况，GPU应运而生。 3.GPU解决什么问题： 密集型数据处理和大型并行...
CUDA_GPU编程
zhuangtu1999的博客
07-01 1080
•线程组分歧（）：尽量保证32个线程都进同样的分支，否则两个分支都会执行。•延迟隐藏（）：需要有足够的blockDim供SM在陷入内存等待时调度到其他线程组。•寄存器打翻（）：如果核函数用到很多局部变量（寄存器），则blockDim不宜太大。•共享内存（）：全局内存比较低效，如果需要多次使用，可以先读到共享内存。•跨步访问（coalescedacccess）：建议先顺序读到共享内存，让高带宽的共享内存来承受跨步。•区块冲突（）：同一个warp。
GPU编程自学7 —— 常量内存与事件
shuzfan的专栏
08-07 4907
深度学习的兴起，使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题。这里主要记录自己的GPU自学历程。目录 《GPU编程自学1 —— 引言》 《GPU编程自学2 —— CUDA环境配置》 《GPU编程自学3 —— CUDA程序初探》 《GPU编程自学4 —— CUDA核函数运行参数》 《GPU编程自学5 —— 线程协作》 《GPU编程自学6 —— 函数与变量类型限定符》
GPU编程自学9 —— 原子操作
shuzfan的专栏
08-18 8055
深度学习的兴起，使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题。这里主要记录自己的GPU自学历程。目录 《GPU编程自学1 —— 引言》 《GPU编程自学2 —— CUDA环境配置》 《GPU编程自学3 —— CUDA程序初探》 《GPU编程自学4 —— CUDA核函数运行参数》 《GPU编程自学5 —— 线程协作》 《GPU编程自学6 —— 函数与变量类型限定符》 《GPU编程自学7 —
hip程序随手可加的小优化
fileaccent的博客
09-11 567
下面所说的优化，不会有质变的效果。但是，节省的一点点时间也会产生较大的加速比。而且很方便添加，在写kernel时可以随手加上。
【CUDA手册】CUDA中的函数前缀及说明
MagicianJerry的博客
01-01 267
CUDA中的函数前缀代表函数的不同用途，包括：__global__, __device__, __host__等
CUDA学习之三
yanghangjun的专栏
05-13 6656
CUDA编码对于函数部分前缀1.  __device__使用 _device_ 限定符声明的函数具有以下特征：n         在设备上执行；n         仅可通过设备调用。2. __global__使用 _global_ 限定符可将函数声明为内核。此类函数：n         在设备上执行；n         仅可通过主机调用。3. __host_
CUDA学习日志：入门例程和编程接口
LinJM-机器视觉
11-23 4125
上篇博文我们主要是介绍了CUDA开发环境的配置和一些学习资源。现在我们正式进入CUDA的学习。如果你还记得上篇最后有一个“Hello World”的例子，你会发现它和C程序根本没什么差。不过，从这个Hello World我们来引出CUDA编程的一个重要区别：我们将CPU以及系统的内存称为主机(host)，而将GPU及其内存称为设备(device)。而上篇的Hello World和我们以前写过的代码没啥差别的原因在于它并不考虑主机之外的任何计算设备。 现在我们来看看如何使用设备(device)来执行代码。在
CUDA中常用关键字说明
专注于人工智能领域的小何尚
06-01 1247
函数执行空间说明符表示函数是在主机上执行还是在设备上执行，以及它是可从主机调用还是从设备调用。 执行空间说明符将函数声明为内核。 它的功能是：对 函数的任何调用都必须指定其执行配置，如执行配置中所述。对 函数的调用是异步的，这意味着它在设备完成执行之前返回。 执行空间说明符声明了一个函数： 执行空间说明符声明了一个函数： 和 执行空间说明符不能一起使用。但是， 和 执行空间说明符可以一起使用，在这种情况下，该函数是为主机和设备编译的。 Application Compatibility 中引入的
__forceinline 内联函数
恰同学少年的博客
05-28 1万+
C++提供了内联函数，目的是为了提高函数的执行效率。内联函数在函数声明前面加上关键字inline 就可以了如：inline int FunctionOne（int x）；在VC++中可使用另一关键字_forceinline 代替inline 关键字.这个关键字将命令编译器跳过一般的ROI 分析(Return On Investment –一种编程缩略语),将所对应的代码强行内联.在有写时候,编译器会
__forceinline, inline，__inline的详细说明
咕唧咕唧shubo.lk的专栏
05-26 8337
inline function_declarator;   __inline function_declarator;   // Microsoft相关__forceinline function_declarator;   // Microsoft相关__inline与inline等同。inline和__inline通知编译器将该函数的内容拷贝一份放在调用函数的地方，这称
稠密矩阵乘法单核优化
zongy17的博客
12-25 1937
基于ARM平台（华为鲲鹏920芯片）的稠密矩阵乘法单核优化。优化选项包：编译选项，循环变换，消除指针别名，循环展开，内存对齐，简单Blocking，两级Blocking+转置重组
c语言指针对齐,告诉C指针数据是16字节对齐
weixin_42362048的博客
05-20 1616
我用静态数组写了一些代码，它的向量化很好。float data[1024] __attribute__((aligned(16)));我想使数组动态分配。我试着做这样的事情：float *data = (float*) aligned_alloc(16, size*sizeof(float));但编译器(GCC 4.9.2)，不再可以向量化代码。我假设这是因为不知道指针数据是16字节对齐。我正在收...
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