C++ RGB转灰度图像

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本文介绍了如何使用C++将RGB图像转换为灰度图像，通过心理学公式并进行优化，包括将浮点运算转换为整数运算，使用移位操作以及降低精度来提高转换速度。示例代码展示了简化后的转换过程。

RGB转灰度，通常会使用下面的一个心理学公式：(Matlab和OpenCV中使用的也是该公式)

Gray = 0.2989*R + 0.5870*G + 0.1140*B

抛却指令优化不谈，优化转化速度的最直接方法就是将浮点运算转化为整数运算：

比如我们可以将上式转化为：

Gray = （2989*R + 5870*G + 1140*B）/ 10000，

但是上面的除法还是不够快，我们完全可以使用移位操作来代替:

Gray = （4898*R + 9618*G + 1868*B）>> 14

此外，对大部分计算机视觉应用来说，图像的精度问题不是一个特别敏感的问题，因此我们可以通过降低精度来进一步减少计算量：（我通常使用8位精度）

Gray = （76*R + 150*G + 30*B）>> 8

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