人脸检测——HyperFace

本次介绍人脸检测方法HyperFace：

《2016 PAMI HyperFace: A Deep Multi-task Learning Framework for Face Detection, Landmark Localization, Pose Estimation, and Gender Recognition.

核心导读：

MultiTask，将人脸检测、关键点定位、头部角度估计和性别识别综合起来。

很慢，TITAN-X 要3S每图。

合起来的效果图：

—————————— 分割线 ——————————

Introduction

(1) 有研究表明，我们需要的特征分布在网络每一层：前面的层对边缘和角点响应较大，比较适合关键点定位和姿态估计；后面的层则较适合人脸检测和性别识别。

(2) 实验证明，MultiTask比独立的学习要好；融合中间层特征效果也有提升。

(3) 本文提供了两种后处理方法：iterative region proposals 和 landmarks-based non-maximum suppres