超级会员免费看
本文介绍了对象存储从单机到分布式的发展，探讨了单点故障问题以及分布式架构的优势。分布式存储采用分片和副本技术，通过分片提高存储容量和性能，副本提供数据可靠性。纠删码作为进化版，提升了存储效率。OpenStack Swift作为例子展示了具体的分布式实现，其使用一致性哈希环进行数据分布。
关于数据存储的相关知识，请大家关注“数据存储张”，各大平台同名。
通过《什么是云存储？从对象存储说起》我们对对象存储的历史、概念和基本使用有了一个大概的认识。而且我们以Minio为例，通过单机部署的模式实际操作了一下对象存储的GUI，感受了一下对象存储的用法。
在上例中，对象存储软件部署在一台服务器上，称为一个单机版的对象存储系统。单机版的对象存储系统其实可以非常简单，可以是如下图所示的架构，上层是协议层，用于解析客户端的请求；下层是存储层，用于对设备内的硬盘进行管理，并实现数据的存储。
在实际生产中并不会使用单机部署的对象存储，原因是如果服务器宕机，那么我们就无法访问其中的数据了，也就是所谓的单点故障问题。除了上面说的单点问题外，还有就是单台服务器的处理能力和存储能力有限，通常无法满足互联网大规模访问的性能和容量需求。
所以，对于企业级的对象存储，通常采用的是分布式的架构，也就是数据会被存储在多个节点上。而且对象存储的性能和容量可以与节点总数量有一个近
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
