fusionmap

最新推荐文章于 2023-03-09 09:26:11 发布
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分类专栏： web
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博客介绍了fusionmap是一个很好用的地图插件，为相关使用者提供了参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

fusionmap是一个很好用的地图插件。
使用FusionMap检测融合基因
庐州月光的博客
11-06 5913
欢迎关注微信公众号《生信修炼手册》! 融合基因是指两个或者多个基因联合起来，共同转录形成一个转录本，融合基因可以作为某些疾病的特异分子标记，常见的有以下几种 bcr/abl融合基因存在于95%以上的慢性粒细胞白血病患者中； AML1/ETO融合基因主要见于急性粒细胞白血病部分分化型患者中； CBFβ/MYH11融合基因是M4Eo型白血病的分子标志； PML/RARα融合基因是急性早幼粒细胞白血病...
FusionMap中国各省份地图
11-04
《FusionMap中国各省份地图：一份详尽的可视化指南》 在当今信息化时代，数据可视化已经成为数据分析和信息传递的重要手段。FusionMap作为一款强大的数据可视化工具，它以其直观、交互性强的特点，广泛应用于各个...
FusionMap China Provinces
09-11
FusionMap组件里的中国各省市的地图SWF文件
fusionMap和amMap比较
dananhai381的专栏
01-04 4289
   fusionMap和amMap都是使用flash实现地理数据的显示，功能类似，有一些细微的差别，如下：    FusionMap特征：         1）使用xml进行交互，这点和fusionChart区别不大         2） 可以实现resize         3） 支持tooltip, legend link range（区域选择）         4） 地图省名可以修改         5） 支持添加marker，就是自定义图标    Ammap特征：         1） 缩放：可
fusionMaps
04-09
FusionMaps for Flex works with Flex Builder 2, Flex Builder 3, Flash Builder 4 and the Flex SDK.
FusionMaps的使用(一)
家宝熊猫
08-02 4324
FusionMaps是FusionCharts旗下一个重要产品，该FusionMaps包是一个基于316种flash矢量来显示相关的地理分区数据的不同类型的地图的集合。在网站和应用程序中使用是非常合适的。每个地图使用一个XML API来扩展其性能。设置使用地图仅需要几分钟的时间，不涉及任何源代码的修改。所有您做的是在XML文件中提供数据就可以了。官网文档：http://www.fusioncharts.com/maps/docs/下载地址：http://www.fusioncharts.com/maps/D
Normal Distributions Transform Occupancy Map fusion
04-11
Autonomous vehicles operating in real-world industrial environments have to overcome numerous challenges, chief among which are the creation of consistent 3D world models and the simultaneous tracking of the vehicle pose with respect to the created maps. In this paper we integrate two recently proposed algorithms in an online, near-realtime mapping and tracking system. Using the Normal Distributions Transform (NDT), a sparse Gaussian Mixture Model, for representation of 3D range scan data, we propose a frame-to-model registration and data fusion algorithm — NDT Fusion. The proposed approach uses a submap indexing system to achieve operation in arbitrarily-sized environments. The approach is evaluated on a publicly available city-block sized data set, achieving accuracy and runtime performance significantly better than current state of the art. In addition, the system is evaluated on a data set covering ten hours of operation and a trajectory of 7.2km in a real-world industrial environment, achieving centimeter accuracy at update rates of 5-10 Hz
fusionMap市internalId
01-15
中国各个省的城市的enityId完整版 方便修改显示的地图名称
广东地图 fusionMap纯手工打造
04-16
在IT行业中，FusionMap是一款强大的地图可视化工具，它能够帮助用户轻松地创建交互式的、动态的地图应用。本文将深入探讨“广东地图 fusionMap纯手工打造”这一主题，结合提供的描述和标签，我们将重点关注如何使用...
FusionMap 检测融合基因
weixin_34074740的博客
03-09 1221
定义：融合基因是指两个或者多个基因联合起来，一起转录形成一个转录本； 检测的意义：融合基因可以作为某些疾病的特异分子标记，比如 　　bcr/abl融合基因存在于95%以上的慢性粒细胞白血病患者中； 　　AML1/ETO融合基因主要见于急性粒细胞白血病部分分化型患者中； 　　CBFβ/MYH11融合基因是M4Eo型白血病的分子标志； 　　PML/RARα融合基因是急性早幼粒细胞白血病(APL)的分子...
mapfusion:基于伪 Wigner 分布 (PWD) 的用于数字图像融合的 Matlab 工具包。-matlab开发
06-01
我们描述了一种新的图像融合范式，它提供了一个来自一组源图像的增强图像，这些图像呈现区域不同的空间退化模式。 融合过程基于使用新的散焦像素级测量。 这样的措施是通过应用的一维伪 Wigner 分布函数 (PWD) 定义到原始图像的非重叠 N 像素窗口切片。 这重复该过程以覆盖整个图像尺寸。 通过采用低分辨率图像作为参考图像，可以通过模糊来定义并平均两个源图像，像素级距离度量散焦度可以从每幅图像的 PWD 中获得。 这程序可以从焦点的角度选择来自每个给定源图像的焦点像素。 方法是用同一场景的不同对图像来说明，它们是在不同地区部分集中和部分分散。 图像融合我们在这里提出的方法适用于任何图像源可用，并使用评估措施进行比较，例如平均值平方误差或正确决策的百分比表明我们的框架对于分析的案例，可以胜过当前的方法。 本方法的另一个优点是减少了计算量与基于完整的其他方法相比的成本PWD 的二维实现。
FusionMaps使用详解
10-19
FusionMaps地图配置详解，包括基本配置和应用示例哦~~
如何下载FusionMap中国各省地图的SWF文件
10-17
FusionCharts网站没有提供中国各省市地图的试用版下载地址，需要订购后才能下载，所以在这介绍一种变通的方法给大家参考。
【bioinfo】融合检测软件FusionMap分析流程和报告结果
lillianqdzpw
03-09 1335
下面主要内容是关于RNA-seq数据分析融合，用到软件是FusionMapFusionMap参考文献融合分析使用哪个软件，哪个软件表现较好，在Biostarts发现一个问答列举了一些软件（看这里），里面有STAR-Fusion, STAR-Fusion, deFuse, FusionCatcher等30多个融合分析软件，其中约20多个软件的文献发表于2011-2013年，FusionMap软件的文献也发表与2011年。
《论文笔记》Multi-UAV Collaborative Monocular SLAM
gls_nuaa的博客
06-29 541
《论文笔记》Multi-UAV Collaborative Monocular SLAM
FusionMap中国各省份地图无超链接logo
damenggege123的专栏
11-04 2540
FusionMap 省份城市地图
FusionMaps中国市级地图解决方案
expleeve
09-12 6640
FusionMaps地图包括两种格式swf和js swf格式的市级地图扩展，可以使用编译和反编译原swf地图文件的方法，将swf文件反编译为fla文件，修改对应的NameofCityMap.as文件，实现市级地图的扩展。 注意，FusionMaps的swf文件使用Flash player8.0和ActionScript 2.0。 js格式的市级地图扩展，即添加FusionCharts
基于Django花卉商城系统的设计与实现-2885fb37-.zip
最新发布
04-16
基于Django花卉商城系统的设计与实现_2885fb37--.zip
matlab线性选择两种运动目标检测的结果，选效果最好的一种
06-08
可以使用MATLAB中的线性选择方法来融合两种不同的运动目标检测算法的结果，并选择效果最好的一种。以下是一些具体步骤： 1. 准备两种不同的运动目标检测算法的结果。每种算法都应该生成一幅显著图像，用于表示每个像素的显著性程度。 2. 将两种显著图像进行归一化，使它们的像素值在[0,1]范围内。可以使用MATLAB中的函数“mat2gray”来进行归一化。 3. 对两种显著图像进行线性组合，得到融合后的显著图像。可以使用以下公式进行线性组合： `fusionMap = a * saliencyMap1 + (1 - a) * saliencyMap2` 其中，`a`是一个权重因子，表示对第一种显著图像的重要程度。可以根据实际情况调整`a`的值。 4. 对融合后的显著图像进行阈值处理，得到二值化的显著图像。可以使用MATLAB中的函数“imbinarize”来进行阈值处理。 5. 使用评估指标（如精度、召回率、F-measure、AUC值等）来评估两种算法和融合后的算法的性能，选择效果最好的一个。可以使用MATLAB中的显著性检测工具箱（Saliency Detection Toolbox）来计算这些指标。 以下是一个简单的示例代码，演示如何使用线性选择方法融合两种运动目标检测的结果，并选择效果最好的一种： ```matlab % 加载两种显著图像 saliencyMap1 = imread('saliencyMap1.jpg'); saliencyMap2 = imread('saliencyMap2.jpg'); % 归一化显著图像 saliencyMap1 = mat2gray(saliencyMap1); saliencyMap2 = mat2gray(saliencyMap2); % 线性组合显著图像 a = 0.8; fusionMap = a * saliencyMap1 + (1 - a) * saliencyMap2; % 阈值处理融合后的显著图像 threshold = graythresh(fusionMap); binaryMap = imbinarize(fusionMap, threshold); % 计算评估指标 [precision1, recall1, FMeasure1, auc1] = salientEval(saliencyMap1, groundTruth); [precision2, recall2, FMeasure2, auc2] = salientEval(saliencyMap2, groundTruth); [precision3, recall3, FMeasure3, auc3] = salientEval(fusionMap, groundTruth); % 选择效果最好的一种 if auc1 > auc2 && auc1 > auc3 bestMap = saliencyMap1; elseif auc2 > auc1 && auc2 > auc3 bestMap = saliencyMap2; else bestMap = fusionMap; end % 显示结果 figure(1); imshow(saliencyMap1); title('Saliency map 1'); figure(2); imshow(saliencyMap2); title('Saliency map 2'); figure(3); imshow(fusionMap); title(sprintf('Fusion map (a=%.2f)', a)); figure(4); imshow(binaryMap); title('Binary map'); figure(5); imshow(bestMap); title('Best map'); ``` 需要注意的是，评估指标的计算需要有真实显著图像作为参考。如果没有真实显著图像，可以使用一些公开数据集中提供的数据进行测试和评估。
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