Google音箱接入踩坑记录

本文分享作者如何解决Google音箱接入问题,避开Firebase,指导读者通过自己的服务器配置OAuth2和指令处理,包括网络设置、HomeApp添加及服务器开发步骤。

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本文重点:

        本文主要记录我在接入Google音箱时,遇到的问题,及解决方案。解决细节透过“链接”的方式,记录我解决这些问题时参考的资料,具体解决方法就去看那些“链接”的说明,即可逐步解决。

        我在接入过程,主要遇到的问题如下:

1. 如何让Google音箱设备连上Google。

2. 如何配置Google Assistant项目。网上教程大多教你用Firebase,这个门槛对我来说太高,其实直接填自己的服务器接口即可。

        其他实现细节,本文就不多做讨论。

正文开始:

        国人对接Google音箱前,最好先有接入国内音箱的经验,例如:小度音箱。先把整个音箱的对接流程弄清楚,包括OAuth2及协议对接部分。毕竟看国人自己写的中文文档,对接起来还是比较容易的。

DuerOS开放平台 | 资源中心

        首先要准备一台Google音箱设备。(国内没有卖,自己找代购)

        开始接入Google Assistant项目前,遇到的第一个问题,就是如何使用Google音箱设备。因为在国内使用(开发调试)会遇到一个主要问题,就是音箱访问不到Google。

        首先需准备一个能访问到Google的热点给音箱连接。这本是本文的重点,但写了就发不出来了,想知道具体方法可以留联系方式。大致的连接模型就是 Google--通道--虚拟网卡--热点--音箱。

        准备好网络环境,就是安装Google Home App,将音箱添加到Home App中。我的安卓手机事前已安装了“谷歌三件套”,是从Google Play下载的Home App。我不确定没有安装三件套能不能正常运行,可以自己试。另外,苹果手机用国内账号在App Store是搜索不到Google Home的,请自行想办法。

        搞定网络问题及Home App问题,成功把音箱添加到Home App中,就已经过了第一道难关了。下面开始进入正式开发流程。

Google Assistant配置链接:

https://console.actions.google.com/

开发参考文档

https://developers.google.com/assistant/smarthome/develop/create

Google Assistant - Home Assistant

中文

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/smarthome-washer#0

Google Assistant SmartHome 入门指南_程序手艺人 - 有趣有能量-优快云博客

        上述找到几个几个文档,都是教你用 linux 命令行方式部署到Firebase的方式,还要搞note.js,这已经超出我的擅长领域了。
        不过,Google并不要求必须使用Firebase,完全可以直接用自己的服务器来实现功能。

        其实很简单,在Actions Console配置项目时,就填自己服务器的OAuth2及处理指令的Url即可。

 

        后面,就是服务器编写OAuth2及处理指令就可以了。

        账号绑定功能实现后,就是在处理指令接口实现设备控制的功能即可。协议的格式参考官方文档,切换到Reference分页

https://developers.google.com/assistant/smarthome/reference/intent/sync

        然后就按着文档的描述对接数据,最终就大功告成啦!

### 小米音箱集成至Deepseek平台的方法 为了实现小米音箱与Deepseek平台的成功对接,通常需要遵循一系列特定的开发流程和技术指导。这不仅涉及到硬件设备的支持情况确认,还需要深入了解双方提供的API接口以及可能存在的兼容性考量。 针对小米音箱接入第三方服务平台的操作,建议参照官方文档来获取最权威的信息[^1]。一般情况下,此类操作会涉及以下几个方面: #### 一、前期准备 确保拥有必要的开发者权限,并完成相应的注册过程,在此期间需仔细阅读并同意相关协议条款。同时,收集好所需的技术资料,比如产品手册、SDK包等资源文件。 #### 二、环境搭建 安装所需的软件工具链,配置本地测试环境以便后续调试工作顺利开展。对于某些特殊功能模块,则要按照说明进行额外设置。 #### 三、核心逻辑编写 依据Deepseek所提供的API文档来进行编程实践,重点在于构建语音交互模型和服务端响应机制。在此过程中可以借鉴其他成功案例的经验分享,提高解决问题效率的同时也降低了项目风险。 ```python import requests def send_command_to_deepseek(command): url = "https://api.deepseek.com/v1/command" headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN', 'Content-Type': 'application/json' } payload = {"command": command} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) return response.json() ``` 上述代码片段展示了如何利用Python发送HTTP请求给Deepseek API服务器执行命令的一个简单例子。实际应用中还需考虑更多细节处理,如错误重试策略、超时控制等。
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