子数组的最大和

package com.shiyeqiang.test1;
/**
 * 题目3：（求数组中子序列和的最大值！！）
 * 输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
 * 求所有子数组的和的最大值。
 * 要求时间复杂度为O(n)。 例如：输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7,  2，因此输出为该子数组的和18。 
 *
 * @author Shiyeqiang
 *
 */
public class Test3 {
 public static void main(String[] args) {
  int[] arr = new int[] { 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5 };
  System.out.println(fun(arr));
 }
 /**
  * 采取动态规划的思想求最大递增子序列的和 算法思想：①：首先判断数组是否有意义；
  * ②：定义一个游标，将该游标与当前的最大值进行比较；
  * 如果：游标大，则将最大值更新为游标的取值； 如果游标的值为为负数，则将游标的值为0；；
  * ③：遍历完成以后，如果结果为为0，则说明最终结果应该是取得数组中的最大值！
  *
  *
  */
 public static int fun(int[] arr) {
  // 1:首先判断数组是否有意义
  if (arr.length == 0 || arr == null) {
   return 0;
  }
         //1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5
 
  int result = 0; //0
  int temp = result;     //0
  for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
   temp += arr[i];           //1,-1,3，13，9，16，18，13
   if (temp < 0) {
    temp = 0;     //0,则前面的将丢弃，因为是求得最大值的和的形式啊
   }
   if (temp > result) {
    result = temp;      //1，3，13，16,18
   }
  }
  if (result == 0) { 
    //则这个时候将是取得字符串的最大值
   result = arr[0];
   for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (result < arr[i]) {
     result = arr[i];
    }
   }
  }
  return result;
 }
 
 
}