ShiMetaPi的博客

SAM是Meta提出的一个分割一切的提示型模型，其在1100万张图像上训练了超过10亿个掩码，实现了强大的零样本泛化，突破了分割界限。本例程对SAM官方开源仓库的模型和算法进行移植，使之能在基于BM1684X芯片的嵌入式设备上进行高效推理测试。

OpenPose是由CMU开发的实时多人姿态估计系统，能精准检测人体关键点并构建骨骼结构。该系统具有广泛的实际应用价值，包括智能安防、工业安全、人机交互等领域。提供的工程目录包含Python和C++两种例程实现，支持在BM1684X边缘计算设备上高效运行。使用说明详细介绍了环境配置、推理测试步骤及参数设置，支持图片和视频输入的处理。C++例程还提供了交叉编译环境的搭建方法。测试结果会保存为可视化图像和关键点坐标文件，同时输出推理时间等性能信息。该系统开源且能在边缘设备高效运行，为行业智能化转型提供了技术基础

本文介绍了ResNet（残差网络）在边缘计算场景下的部署方案，重点阐述如何与BM1684X芯片结合实现高效视频分析。ResNet解决了深度神经网络退化问题，而BM1684X芯片提供32路1080p视频解码能力和32TOPS INT8算力，形成"解码-推理"流水线，显著降低延迟和带宽消耗。方案包含完整的工程目录结构，提供Python/C++两种实现方式，支持交叉编译和边缘设备快速部署，适用于智慧交通、安防监控等实时场景。通过INT8量化和算子优化，在降低功耗的同时保持高精度，使单设备即可完

ShiMetaPi算力盒子是一款面向工业自动化的AI计算模块，采用BM1684X芯片提供8TOPS算力，支持多模型并行推理。产品具备工业级可靠性（宽温、抗干扰、IP65防护），预装20+工业视觉算法，支持5G/有线网络实现端边云协同。硬件提供多相机接口和显示输出，软件支持深度学习模型和大语言模型部署。典型应用包括电子制造质检、金属加工检测等场景，检测速度≤50ms，检出率达99.4%。该产品可作为核心算力模块，由客户自行搭配主控完成整机集成，满足制造业对实时AI检测的需求。