Path Sum

问题来源:https://leetcode.com/problems/path-sum/

package cn.edu.shu;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

/**
 * 
 * <p>
 * ClassName PathSum
 * </p>
 * <p>
 * Description Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all the values
 * along the path equals the given sum. For example: Given the below binary tree and sum = 22, 5 / \ 4 8 / / \ 11 13 4 / \ \ 7 2 1
 * return true, as there exist a root-to-leaf path 5->4->11->2 which sum is 22.
 * </p>
 * 
 * @author TKPad wangx89@126.com
 *         <p>
 *         Date 2015年3月27日 下午3:07:37
 *         </p>
 * @version V1.0.0
 *
 */
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}

// 这是比较笨的一种方法,思路主要是先使用深度优先遍历,获取到每一个到叶子节点的完整路径,然后计算该条完整路径上的节点的和
public class PathSum {
    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    List<ArrayList<Integer>> listAll = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();

    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        depthFirst(root);
        Iterator<ArrayList<Integer>> iterator = listAll.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            ArrayList<Integer> next = iterator.next();
            Iterator<Integer> iterator2 = next.iterator();
            int result = 0;
            while (iterator2.hasNext()) {
                Integer next2 = iterator2.next();
                result += next2;
            }
            if (result == sum) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public TreeNode depthFirst(TreeNode root) {
        if (null == root) {
            return null;
        }
        list.add(root.val);
        if (root.left == null && root.right == null) {
            // 以list构造一个新的对象,这样可以将其加入List集合,而不会更改到原引用的值
            ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>(list);
            listAll.add(temp);
        }
        if (root.left != null) {
            depthFirst(root.left);
            list.remove(list.size() - 1);
        }

        if (root.right != null) {
            depthFirst(root.right);
            list.remove(list.size() - 1);
        }
        return root;
    }

    public static void main(String[] args) {
        TreeNode tn1 = new TreeNode(5);
        TreeNode tn2 = new TreeNode(4);
        TreeNode tn3 = new TreeNode(8);
        TreeNode tn4 = new TreeNode(11);
        TreeNode tn5 = new TreeNode(13);
        TreeNode tn6 = new TreeNode(4);
        TreeNode tn7 = new TreeNode(7);
        TreeNode tn8 = new TreeNode(2);
        TreeNode tn9 = new TreeNode(1);
        tn1.left = tn2;
        tn1.right = tn3;
        tn2.left = tn4;
        tn4.left = tn7;
        tn4.right = tn8;
        tn3.left = tn5;
        tn3.right = tn6;
        tn6.right = tn9;
        boolean hasPathSum = new PathSum().hasPathSum(null, 22);
        System.out.println(hasPathSum);
    }
}
### 三级标题:优化路径和查找代码以提高可读性与可维护性 为了提高代码的可读性和可维护性,可以对原有的路径和查找函数进行重构。主要优化点包括: 1. **函数职责分离**:将路径和计算与递归遍历逻辑分离。 2. **使用清晰的变量命名**:例如将 `currentSum` 改为 `currentPathSum`,增强语义表达。 3. **增加注释说明**:对关键步骤进行详细解释,提高代码可读性。 4. **避免全局变量**:使用指针参数传递计数器,避免全局状态。 以下是优化后的代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; // 递归遍历路径和函数 void traversePaths(TreeNode* node, long currentPathSum, int targetSum, int* count) { if (node == NULL) { return; } currentPathSum += node->val; if (currentPathSum == targetSum) { (*count)++; } traversePaths(node->left, currentPathSum, targetSum, count); traversePaths(node->right, currentPathSum, targetSum, count); } // 主函数,计算路径和等于目标值的路径数目 int pathSum(TreeNode* root, int targetSum) { int count = 0; traversePaths(root, 0, targetSum, &count); return count; } ``` 该实现通过将路径和计算与递归遍历逻辑分离,提高了代码的模块化程度[^1]。此外,使用清晰的变量命名和注释,使得代码更易于理解和维护。 ### 三级标题:测试代码与内存释放 为了验证函数的正确性,可以编写测试代码,并在使用后释放内存以避免内存泄漏: ```c void testPathSum() { // 构建测试二叉树 TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->val = 10; root->left = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->left->val = 5; root->left->left = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->left->left->val = 3; root->left->left->left = NULL; root->left->left->right = NULL; root->left->right = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->left->right->val = 2; root->left->right->left = NULL; root->left->right->right = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->left->right->right->val = 1; root->left->right->right->left = NULL; root->left->right->right->right = NULL; root->right = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->right->val = -3; root->right->left = NULL; root->right->right = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->right->right->val = 7; root->right->right->left = NULL; root->right->right->right = NULL; int targetSum = 8; int result = pathSum(root, targetSum); printf("路径和等于 %d 的路径数目为: %d\n", targetSum, result); } // 释放二叉树节点内存 void freeTree(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } freeTree(root->left); freeTree(root->right); free(root); } int main() { testPathSum(); return 0; } ``` 此测试代码通过构建一个具体的二叉树结构,并调用 `pathSum` 函数来验证其功能。最后,使用 `freeTree` 函数释放所有分配的内存资源,防止内存泄漏。 ###
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