踩坑！在Windows下安装Anaconda 及TensorFlow与Keras

踩坑！在Windows下安装Anaconda 及TensorFlow与Keras

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

---

前言

写在前面：本文参考该篇博客（在Windows下安装Anaconda 及TensorFlow与Keras（超级详细哦）），记录自己安装过程中的问题，感谢原作者的分享

一、安装Anaconda并创建虚拟环境

1.1下载安装Anaconda

安装Anaconda的过程比较简单，选择好版本，按照教程下一步就可以。

1.2创建Anaconda虚拟环境

1）新建一个工作文件夹，后续的tensorflow及keras将安装在该文件下，如e:\deeplearning；
2）在命令行中输入e: ，即将工作空间切换到E盘根目录下。
3）在命令行中输入cd deeplearning，即将工作空间切换到E盘下的deeplearning文件夹下。

4)在工作空间中输入：conda create --name tensorFlow python=3.6 anaconda，创建anaconda的虚拟环境。
注：安装前需核对python的版本信息，我这里选择的是3.6版本

踩坑1：在安装过程中受网速的影响较大，会出现部分文件下载失败的情况；
解决措施：在安装目录下找到下载失败的文件，并删除。再次conda create，多试几次直至全部安装成功；
成功安装时，会出现activate tensorFlow启动虚拟环境与deactivate关闭虚拟环境命令行；

二、安装Tensorflow及keras

2.1 pip install安装Tensorflow

建议使用清华源pip安装，速度相对快一点。
CPU版本：

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

GPU版本：

pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

我安装的是1.15.2GPU版

pip install tensorflow-gpu==1.15.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

踩坑2：安装过程中出现“Failed building wheel for wrapt”等问题，并提示pip版本不对

解决措施：依据提示：python -m pip install --upgrade pip更新pip，成功更新的结果如下：

最后，再次pip安装tensorflow，安装完成后可用tf.__version__和tf.__path__分别查看安装版本及路径；

2.1 pip install安装keras

踩坑3：直接利用“pip install keras==2.4”安装时受网速影响较大，会出现read timed out 的情况，如下图所示：

解决措施：使用清华源镜像安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras

成功安装的界面如下：

三、启动jupyter notebook测试验证

3.1 启动jupyter notebook

先按照之前的步骤启动tensorflow的虚拟环境，然后输入jupyter notebook。
踩坑4：启动时有可能出现DLL load failed错误，如下图所示：

解决措施：
将anaconda安装路径里面的Scripts和Library\bin路径添加到系统环境变量中，如：

之后重新启动虚拟环境，便可正常打开jupyter notebook

3.2 测试tensorflow及keras

踩坑5： jupyter中报错：NO module named ‘tensorflow’:

原因：为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件。

解决措施：回到终端下面，退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server，然后执行：
conda install nb_conda
再重新开启Jupyter Notebook，便可正常加载tensorflow与keras模块。

---