Anaconda+TensorFlow安装配置过程

Win8.1+TensorFlow1.14+Pyhton3.7+CUDA10

这几天一直在配置 Python 环境，遇到了许多坑。决定开一篇文章，记录一下自己的踩坑过程，避免在将来重装时遇到同样的问题。同时也分享给同样要做 Python 开发的小伙伴们，希望你们能少走一些弯路。

近几年数据科学与大数据的发展直接促使Python编程语言作为大众化的主力编程语言，主要原因有以下几点

• 语法简单
• 各领域的 Package 十分充足
• 开发效率高

我在这里安装的是 Anaconda + Pycharm 。所以也介绍这两个的安装

Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，是管理 Python 环境（environment）和包（package）的一个软件。

• Environment ：Python 的各种版本，比如 Python 2.7 或者 3.5 ，3.6等
• Package ： 各种开源的包，调用包中的函数来完成任务

管理各种的 Python 环境与各种的包是一件非常麻烦的事情，但是我们有了 Anaconda 这个软件，让我们对 python 的各种操作变得更容易了！

安装

首先进入 Anaconda 的官网 点击右上角的 Download，进入下载页面，根据操作系统下载相应的版本：

下载好之后双击打开，前面过程下一步就行，到步后： 假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users，我这里直接 All User，继续点击 Next 。

有些 Windows 的电脑默认安装是C盘的一个隐藏文件夹，这就导致有时候安装包没有权限，同时用 PyCharm的时候无法读取Anaconda的虚拟环境。并且，Anaconda 与后期的各种 Python 环境，包会占用非常大的空间。所以，建议将 Anaconda 安装到系统盘之外！

高级选项这里，不要勾选第一项。我们手动添加变量环境到 %Path%。

之后一直下一步就行，不建议改动。安装好之后我们添加变量环境：

右键计算机 —> 属性 —> 高级系统设置 -----> 变量环境

点击 编辑

将一下路径添加到变量中。我的是安装在 D 盘中，文件夹为 Anaconda3 ，把这两个改成你自己的。

D:\Anaconda3\
D:\Anaconda3\Scripts
D:\Anaconda3\Library\bin
D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin

之后就可以打开命令行输入 conda --version。如果输出了版本号说明安装成功。！！

管理虚拟环境

安装完成后会有一个 Anaconda Prompt，叫做终端，是Shell的一种。

输入 conda list 或者 pip list 会把已经安装的包显示出来

通过 conda info <package.name> 可以查看某个包的的详细信息。

可以看到最前面有一个 (bas