基于anaconda的TensorFlow,keras和OpenCV库的安装

本文详细介绍如何在Anaconda环境下安装GPU版本的TensorFlow,包括创建虚拟环境、安装CUDA Toolkit、cuDNN及TensorFlow-GPU的具体步骤。同时,提供解决安装过程中常见问题的链接,帮助读者顺利安装并验证安装结果。

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由于自己在安装这些库的时候踩了许多坑,浪费了很多时间,所以在这里把安装的过程做一个总结,并且会附上可以解决问题的网址链接,希望可以帮助大家少踩坑~~~以下是详细步骤。

1、 首先安装anaconda3 5.2.0,它对应的Python版本是3.6.5。安装时注意Windows必须已经更新好,否则会安装出错。附解决链接:点击进入

2、 由于TensorFlow版本原因,不支持3.7及以上Python版本,所以在安装时需注意。好像在后面可以靠创建虚拟环境解决,但是我没有实际操作过,所以只是把解决方法的链接放上来。(如果Python版本是3.7以下可省略这一步)点击进入

3、 官方镜像源和清华镜像源我都试过,不是安装失败就是下载速度感人,最后发现上海交通大学的镜像源很好用,速度很快,更换镜像源的方法链接如下。点击进入
(附:conda config --show channels 该命令可以显示已有镜像源)

4、 换好镜像源之后,就可以按照以下步骤安装gpu版本的TensorFlow&#x

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