高斯噪声是一种常见的随机噪声,其强度服从高斯分布(正态分布)。 在图像处理中,高斯噪声表现为像素值的随机波动,通常由传感器误差或传输干扰引起。它的特点是噪声值围绕均值对称分布,且大部分噪声集中在均值附近。
高斯噪声的概率密度函数:
G ( x ) = 1 2 π σ e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 其中: x 是随机变量,表示噪声的取值 μ 是均值,通常为 0 σ 是标准差,控制高斯分布的宽度 G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}} \\[15pt] \\ \begin{align*} \text{其中:} & \\ & x \text{ 是随机变量,表示噪声的取值} \\ & \mu \text{ 是均值,通常为 } 0 \\ & \sigma \text{ 是标准差,控制高斯分布的宽度} \end{align*} G(x)=2πσ1e−2σ2(x−μ)2其中:x 是随机变量,表示噪声的取值μ 是均值,通常为 0σ 是标准差,控制高斯分布的宽度
对于二维图像某一点 ( i , j ) (i, j) (i,j),加入高斯噪声后的像素值 A ′ ( i , j ) = A ( i , j ) + N ( i , j ) A'(i,j) = A(i,j) + N(i,j) A′(i,j)=A(i,j)+N(i,j)。 N ( i , j ) N(i,j) N(i,j)是从上述高斯分布中随机采样的噪声值。