高斯模糊是利用高斯函数对图像进行平滑处理的一种技术。其核心思想是通过卷积运算，将每个像素点的值替换为其邻域像素的加权平均值，权重由高斯函数决定。
一维高斯函数
数学公式如下：
G(x)=12πσe−x22σ2其中：x是自变量位置，σ 是标准差，控制高斯分布的宽度。 G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{x^2}{2\sigma^2}} \\[15pt] \\其中： x是自变量位置，\sigma\ 是标准差，控制高斯分布的宽度。 G(x)=2πσ1e−2σ2x2其中：x是自变量位置，σ 是标准差，控制高斯分布的宽度。
函数图像：
二维高斯函数
数学公式如下：
G(x,y)=12πσ2e−x2+y22σ2其中：(x,y)是自变量的坐标；σ 是标准差。 G(x, y) = \frac{1}{2\pi\sigma^2} e^{-\frac{x^2 + y^2}{2\sigma^2}} \\[15pt] \\ 其中： (x, y) 是自变量的坐标；\sigma\ 是标准差。 G(x,y)=2πσ21e−2σ2x2+y2其中：(x,y)是自变量的坐标；σ 是标准差。
函数图像：
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